中介效应分析是社会科学研究中常用的一种分析方法。在进行中介效应分析时，是否需要加入控制变量取决于研究者的研究问题以及具体情境。

在回答此问题之前，首先需要明确什么是中介效应。中介效应是指一个自变量对因变量的影响，通过另一个中介变量来实现的过程。中介变量通常解释了自变量与因变量之间的关系，例如，人们认为健康饮食可以降低患糖尿病的风险，其中“健康饮食”是自变量，“患糖尿病的风险”是因变量，“BMI指数”是中介变量。

当我们进行中介效应分析时，通常希望排除其他可能干扰或影响中介效应的变量，以保证中介效应的准确性。这些可能干扰或影响中介效应的变量被称为控制变量。如果您已经确定了所有可能的控制变量，并且采用了恰当的建模方法，那么就有必要考虑将这些变量纳入到分析中。否则，您可能会得到不准确的结果或错误的结论。

SPSS process是一种常用于中介效应分析的工具。在使用SPSS process进行中介效应分析时，研究者可以选择是否需要引入控制变量。如果您的研究问题涉及到多个因素对中介效应的影响，那么加入控制变量可能有助于提高模型的准确性。在这种情况下，您需要选择合适的控制变量，并将它们加入到模型中，以考虑这些变量可能对结果产生的影响。

另一方面，如果您的研究问题非常简单或者只涉及一个自变量和一个中介变量，那么加入控制变量可能并不必要。在这种情况下，您可以直接运用SPSS process进行中介效应分析，得出相应结果。

总之，在使用SPSS process进行中介效应分析时，是否需要加入控制变量取决于您的研究问题、具体情境以及研究设计。选择适当的控制变量可以提高模型的准确性和可靠性，但是过度添加控制变量可能会导致过度调整，进而影响模型的可解释性和实际应用价值。