京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在Python中操作MySQL数据库时,使用commit()函数是十分重要的一步。它用于将当前所做的所有更改提交到数据库中。这篇文章将详细解释为什么需要使用commit()函数,以及在何种情况下需要使用它。
首先,我们需要了解MySQL是如何处理事务的。在MySQL中,一个事务代表着一个或多个操作序列。这些操作最后要么全部成功,要么全部取消。例如,如果您正在执行一个由多个SQL语句组成的事务,并且其中一个语句失败,那么整个事务都会被取消,并且回滚到事务开始前的状态。这就是MySQL中所谓的“原子性”。
在默认情况下,在Python中对MySQL进行查询和更新等操作时,这些操作并不会自动提交到数据库中。这意味着在执行完所有操作后,您需要调用commit()函数来将这些更改提交给数据库。
考虑以下情况:您正在向数据库中插入一条记录,但在执行完该操作后,程序发生了崩溃。这种情况下,您刚才所做的更改只存在于内存中,而没有实际写入数据库。这可能会导致数据不一致或丢失数据。因此,调用commit()函数可以确保所有更改都已成功写入数据库中,即使程序在此之后崩溃也不会造成数据损失。
此外,如果您正在使用Python中的事务,那么在执行完所有操作后,还需要调用commit()函数来提交该事务。例如,在以下代码段中,我们将一个新记录插入到employees表中,并将其添加到一个事务中:
import mysql.connector #连接数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
host='127.0.0.1',
database='mydatabase')
cursor = cnx.cursor() #开启事务 cursor.execute("START TRANSACTION") #将一条记录插入到employees表中 query = "INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date) VALUES (%s, %s, %s)" values = ("John", "Doe", "2021-01-01")
cursor.execute(query, values) #提交事务 cnx.commit()
在上面的代码中,我们使用了START TRANSACTION语句开启了一个事务,并使用commit()函数提交了它。这确保了所有更改都在事务成功结束后写入数据库中。
除了commit()函数之外,还有rollback()函数。如果在执行事务过程中出现错误或异常,可以使用rollback()函数撤销所有未提交的更改。在以上示例中,如果发生了错误,可以使用以下代码回滚事务:
#回滚事务 cnx.rollback()
总之,commit()函数是MySQL中非常重要的一个函数,它确保了我们在Python中所做的所有更改都被正确地提交到数据库中。无论是插入新数据还是更新现有数据,在所有更改完成后调用commit()函数都是必要的。此外,如果您正在使用事务,在成功完成事务后也需要调用commit()函数。
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11