京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在MySQL中,我们可以使用ADD KEY和ADD INDEX两个语句来添加索引。虽然它们的作用相同,但在某些情况下,它们之间存在一些微妙的差异。
简单来说,ADD KEY和ADD INDEX都用于在MySQL表中创建新索引。 但是,ADD KEY是为了向表中添加索引而设计的,而ADD INDEX则是为了向表中添加任意类型的索引而设计的。这意味着ADD INDEX比ADD KEY更通用,因为它可以用于创建FULLTEXT、SPATIAL和其他类型的索引。
此外,ADD KEY和ADD INDEX还有一些其他细微的差异。 以下是这些差异的一些例子:
在MySQL中,ADD KEY和ADD INDEX关键字的顺序并不重要。 无论您选择哪一个关键字,都会创建一个索引。
ADD KEY和ADD INDEX还有一个区别是,ADD KEY要求您指定索引的名称,而ADD INDEX则允许MySQL自动生成一个名称。 如果您需要对索引进行更精确的控制,则应使用ADD KEY。
尽管ADD INDEX支持创建多种类型的索引,但CREATE INDEX语句可能更适合创建特定类型的索引。 CREATE INDEX语句具有更大的灵活性,并允许您明确指定索引类型。
ADD KEY和ADD INDEX还具有关于索引位置的细微差别。 如果您使用ADD KEY来创建一个索引,则该索引将直接添加到表的末尾。 但是,如果您使用ADD INDEX来创建一个索引,则MySQL可能会在表中的不同位置放置该索引。
ADD KEY和ADD INDEX的最后一个方面是它们可能对数据库的并发性能产生的影响。 由于ADD KEY需要明确指定索引名称,因此在表更新期间可能会出现锁定问题。 这可能会导致更新操作变得更加耗时,并降低系统的并发性能。 另一方面,ADD INDEX可以更好地支持并发性能,因为它允许MySQL自动生成索引名称,这意味着在表更新期间不需要进行锁定。
总之,ADD KEY和ADD INDEX虽然作用相同,但它们之间存在一些细微的差异。 在大多数情况下,ADD INDEX可能更适合创建索引,因为它提供了更大的灵活性和更好的并发性能。 但是,在某些情况下,ADD KEY可能更适合,例如当您需要明确控制索引名称或类型时。
数据库知识对于数据分析工作至关重要,其中 SQL 更是数据获取与处理的关键技能。如果你想进一步提升自己在数据分析领域的能力,学会灵活运用 SQL 进行数据挖掘与分析,那么强烈推荐你学习《SQL 数据分析极简入门》
学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3412?targetId=5695&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22