SPSS如何实现Logistic相加交互作用？-CDA数据分析师官网

2023-04-10

Logistic回归是一种广泛用于预测二分类结果的统计分析方法。相加交互作用指的是在Logistic回归模型中同时考虑两个或多个自变量对因变量的影响，以及这些自变量之间的交互作用。在SPSS中实现Logistic相加交互作用可以采用以下步骤：

打开数据集并选择要分析的变量在SPSS中，首先需要打开要分析的数据集。然后，在“Data View”中选择要用于Logistic回归分析的自变量和因变量。确保将所有自变量转换为数值型变量，并将因变量编码为0和1两个类别。
进入Logistic回归分析界面在SPSS中，选择“Analyze”菜单栏下的“Regression”选项，然后选择“Binary Logistic”进行分析。在出现的窗口中，将因变量拖到“Dependent”侧栏中，并将自变量拖到“Independent(s)”侧栏中。如果有多个自变量，则需要逐个添加。
添加相加交互作用项在SPSS的Logistic回归分析界面中，可以通过点击“Options”按钮来添加相加交互作用项。在弹出的窗口中，选择“Include main effects”和“Include higher order terms”选项，然后在“Custom”区域中手动输入交互作用项的公式。例如，如果要考虑两个自变量x1和x2之间的交互作用，则可以输入“x1*x2”作为交互作用项。
进行分析并解读结果完成以上步骤后，点击“OK”按钮进行Logistic回归分析。SPSS将输出模型的系数、标准误差、z值和p值等统计指标，并给出Logistic回归方程的形式。通过解读这些统计指标，可以确定每个自变量和相加交互作用项对因变量的影响大小以及是否显著。

总体来说，实现Logistic相加交互作用需要逐步完成打开数据集、选择变量、进入Logistic回归分析界面、添加相加交互作用项等步骤。在SPSS中实现这些步骤时，需要仔细检查每个变量的类型、编码方式以及相关统计指标的含义，以便得出准确的结论。

想深入学习统计学知识，为数据分析筑牢根基？那快来看看统计学极简入门课程！

课程由专业数据分析师打造，完全免费，60 天有效期且随到随学。它用独特思路讲重点，从数据种类到统计学体系，内容通俗易懂。学完它，能让你轻松入门统计学，还能提升数据分析能力。赶紧点击链接开启学习，让自己在数据领域更上一层楼！

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

回归分析数据分析二分类统计分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi