京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
MySQL的中间隙锁是指在使用索引进行范围查询时,对于被查询的索引键范围之外的“空隙”部分也会被加锁,以避免幻读的问题。
幻读(Phantom Read)是指在一个事务中多次执行同样的查询语句,但是每次查询结果都不同,这是由于其他事务插入或删除了一些数据造成的。例如,在一个库存管理系统中,某个事务要查询某个产品的库存量,事务开始执行时,有10个产品,但在查询完成之前,另一个事务添加了一个产品,那么第二次查询时,就会发现库存量变成了11个。
为了避免幻读的问题,MySQL提供了两种锁机制:行锁和表锁。行锁只锁定查询结果中所涉及到的行,而表锁则会锁定整个表。然而,这两种锁机制都无法完全解决幻读的问题,因为它们都没有对查询结果中不存在的行进行加锁。
因此,MySQL引入了中间隙锁机制。当使用索引进行范围查询时,MySQL将会在所查询的索引键范围之外的每个“空隙”部分也加上锁。这样,即使其他事务插入了一些数据,这些新插入的数据也会被锁住,从而避免了幻读的问题。
以下是一个示例,在表中插入4条数据,然后执行SELECT语句并使用FOR UPDATE子句进行加锁:
CREATE TABLE test (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(10));
INSERT INTO test VALUES (1, 'Alice'), (3, 'Bob'), (5, 'Charlie'), (7, 'David');
-- 事务A
BEGIN;
SELECT * FROM test WHERE id > 2 AND id < 6 class="hljs-built_in">id为3和5之间的空隙部分进行加锁
-- 事务B
BEGIN;
INSERT INTO test VALUES (4, 'Eve');
COMMIT;
-- 事务A
SELECT * FROM test WHERE id > 2 AND id < 6>
需要注意的是,中间隙锁机制只适用于使用索引进行范围查询的情况。如果没有使用索引或者使用的是单值查询,那么中间隙锁机制将不会生效。此外,中间隙锁也可能会导致一些性能问题,因为它会增加锁的数量,降低并发性能。
最后,总体来说,中间隙锁是MySQL提供的一种强大的锁机制,可以避免幻读的问题,但也需要注意使用时的限制和性能问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26