作者:李晓飞
来源:Python 技术
今天我来分享一个迁移过程的幕后小故事,有料,有趣,来听听吧。
迁移公众号,是一个腾讯提供的业务,就是将原公号主体切换到另一个公号上,然后收回原公号。
其中大部分是腾讯来完成的,但还有些工作,需要自己处理,比如迁移公号的 关键字消息回复。
虽然事情不大,但很重要,做不好,读者就会找不见源码,影响大家学习效率。
但单操作起来还是比较费劲的,因为需要同时登录两个公众号,打开两个页面,来回切换着操作,很不方便,而且容易搞错。
怎么办,求神拜佛肯定是没有用的,不过有位大神还真得去拜拜 —— Python!
既然网页上能看到,那么就一定能用爬虫获取到。
咱们故伎重演,浏览器中按下 F12,进入魔法世界。
你知道百度的校招启事就藏在这里吗?
别说是我告诉你的
第一步,先清空请求记录,刷新页面,然后从第一条请求记录开始分析。
实际上就是看看请求的返回值,是否包含了,页面上列表中的数据。
幸运的是第一条就是,不过呢,数据不是直接给的,而是返回了一个大 js 脚本,当页面加载后,运算出的。
分析请求
需要勾上 Perserve Log 否则有用页面切换可能看不见请求记录
这个不是困难,将js复制出来,提取其中关键字回复的信息整理一下就可以了。
问题是,每页只显示十条,有二十多页,复杂的成本有点高呀。
得想想办法,观察了一下网址,其中有两个参数,一个是 count,另一个是 offset,很熟悉呀,不和分页参数是一回事儿吗?
分析请求
改一下试试,将 count 改为 1000,offset 改为 0,意思是从第一行开始,获取一千条,按下回车 ……
搞定!
仔细检查,确实返回了所有记录,因为总共也没有一千行。
现在可以蛮干了,因为就干一次。
复制出来,用文本编辑器(最好支持列编辑)简单处理一下,得到一个 json
json
所以方法需要灵活应用,如果能直接通过程序获取最好,如果不行,手动辅助也是可以的。
接下来,才是重头戏,如何将这些数据写入。
进入新公众号的管理后台,新建一个关键字回复,分析下请求,此时别忘记,打开开发者工具(浏览器上按 F12)。
一般提交类请求都是第一个,看一下果然是,不过肉眼看不清具体数据,怎么办?
还记得前面好多次提到的将请求复制为 curl bash 吗?对就用它,在请求上右键,选择 Copy as cURL(bash)
copy cURL
放在哪里呢?当然不是放在文本文件里了,除非你是想做一下暂存。
我们直接粘贴到 https://curl.trillworks.com/ 里,可以直接获得 转化好的 Python 代码。
然后将 Python 代码复制到文件中,执行看看效果,果然,新增了一条记录。
下面分析请求数据, 与刚才 json 文件中的做对比,一般名称很相近,所以容易找出来。
字段相同,可能是来自同一个架构设计,不太可能出自不同的团队开发,哈哈,我竟然看的这么深!
这样边找边写,等找完,代码也就完成了,像这样:
data = {
'replytype': 'smartreply',
'ruleid': '0',
'rulename': kw['rule_name'], # 规则名
'allreply': kw['reply_all'], # 全回复
'replycnt': kw['reply_cnt'], # 回复数量
'keywordcnt': len(kw['keyword_list']), # 关键字数量
'keyword0': kw['keyword_list'][0]['content'], # 关键字
'matchmode0': kw['keyword_list'][0]['match_mode'], # 匹配模式
'type0': kw['reply_list'][0]['reply_type'], # 消息类型
'fileid0': 'undefined',
'content0': kw['reply_list'][0]['content'], # 回复内容
'token': '105xxxx502',
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1'
}
现在将各部分的代码组合起来。
首先是解析 json 的代码:
with open("keyword.js", 'r', encoding='utf-8') as word:
d = json.load(word)
超级简单,利用 json 库将 keyword.js 文件中的内容转化为 Python List 对象
然后是数据组合,代码已经在上面展示了。
最后发送请求:
add(data) print('处理完成,休息2秒...') time.sleep(2)
好了,这样搞定了,写代码用了一个多小时,跑完不到两分钟。
美中不足的是,代码只照顾了大多数的一条消息的回复(代码中直接获取的数组中第一个元素, 如 kw['reply_list'][0]),还有几条回复是多条消息,照顾不上。
如果要照顾,可能的话 80% 以上的时间,以兼容 20% 不到的情况,不划算。
怎么办?凉拌!—— 直接手动添加。
哈哈,我很乐意做这一点手工活儿。
类似这样的方式,用在其他的地方,完全是可以的,比如之前的约马程序,训练营运营数据提取 等等,都是一样的套路:
就这么简单,Get 到了吗?
那,赶紧找个地方试试吧。
每天进步一点点,生活更美好,比心!
数据分析咨询请扫描二维码
CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2022-03-18CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01