CDA LEVEL II新版考试大纲发布后，对于相关技能掌握程度的要求，也发生了改变。今天小编带着大家一起来看看更新后的考试大纲。
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工 智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业 数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA 人才考核标准」是面向全行业数据相关岗位的 一套科学化、专业化、国际化的人才技能准则，CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认 证考试的具体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能， 成为专业人才。
考试方式：线下考试，上机答题
考试题型：客观选择题（单选 100 题+多选 20 题+内容相关 15 题+案例分析 15 题）
考试时间：150 分钟
考试成绩：分为 A、B、C、D 四个层次，A、B、C 为通过考试，D 为不通过 考试要求：闭卷上机答题，无需携带计算器及其他考试无关用品
针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。
1．领会：考生能够领会了解规定的知识点，并能够了解规定知识点的内涵与外延，了解其内容要点和它们之间的区别与联系，并能做出正确的阐述、解释和说明。
2．熟知：考生须掌握知识的要点，并能够正确理解和记忆相关理论方法，能够根据不同要求，做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3．应用：考生须学会将知识点落地实践，并能够结合相关工具进行商业应用，能够根据具体要求，给出问题的具体实施流程和策略。
大数据发展的同时，也给我们带来了新的机遇。随着数据价值越来越显著，以数据分析为基础形成了一个朝阳产业，受到各界人士青睐。
无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。
下载 CDA1 级考试大纲，认真学习和备考，掌握数据分析的基础知识和技能
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中，Pandas作为核心工具库，凭借简洁高效的数据处理能力，成为数据分析从业者的必备技能。其中，基于两列（或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下，客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示，零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元，“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起，为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下，“拉新”早已不是行业核心痛点，“留存”尤其是“付费留存”，成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提，而调研数据的可靠性，直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天，企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域，次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标，更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法，广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
