
来源:AirPython
作者:星安果
大家好,我是安果!
使用 Django 进行 Web 开发的时候,为了提高开发效率,少不了安装一些第三方应用 App
本篇文章将推荐 2 款非常好用的应用 App
django_extensionsdebug_toolbar django_extensions
django_extensions,是一个为 Django 项目收集全局自定义管理扩展的存储库
首先,在目标虚拟环境下安装依赖
# 安装依赖
pip3 install django-extensions
然后,在项目的配置文件 settings.py 中添加 App
# settings.py
# 调试模式
DEBUG = True
# 新增App:django_extensions
INSTALLED_APPS =(
...
'django_extensions',
...
)
接下来就可以使用它进行项目调试了
常见的功能如下:
2-1.增强版 Shell
我们都知道,原始项目都是使用「 ./manage.py shell 」命令进入到调试模式,涉及到模型 Model 操作都需要手动导入
然而,添加 django_extensions 应用后,直接使用「 ./manage.py shell_plus 」命令就可以进入到增强版的 Shell,自动导入项目下所有模型,非常方便我们调试
2-2.检查模板错误
使用「 ./manage.py validate_templates 」命令可以检测模板中的错误
# 检查模板错误
(django) localhost:xh_tools xingag$ ./manage.py validate_templates
0 errors found
2-3.查看路由列表
使用「 ./manage.py show_urls 」命令可以查看项目所有的路由及视图函数对应关系表
django_toolbar,是一款 Django 开发利器,在 Debug 模式下,能实时展示项目的整体信息、请求响应、SQL、缓存等内容
首先,在虚拟环境下安装依赖包
# 安装依赖包
pip3 install django-debug-toolbar
然后,在项目配置文件 settings.py 中,对 django_toolbar 进行配置
3-1 添加应用
# settings.py
# 调试模式
DEBUG = True
# 新增App:django_extensions
INSTALLED_APPS =(
...
'debug_toolbar',
...
)
3-2.启用 django_toolbar 中间件
在 MIDDLEWARE 列表中,尽早的启动 django_toolbar 中间件
注意:中间件的位置很重要,djano_toolbar 中间件必须位于对响应内容进行编码的任何其他中间件之后
# settings.py
MIDDLEWARE = [
'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.locale.LocaleMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]
3-3.配置内部 IP
必须要在配置文件 settings.py 设置 INTERNAL_IPS 的值为本地 IP,才会在网页上展示调试工具栏
# settings.py
INTERNAL_IPS = [
'127.0.0.1',
'localhost'
]
3-4.配置显示内容( 可选 )
默认工具栏展示所有内容,也可以定义 DEBUG_TOOLBAR_PANELS 列表的值,指定显示部分内容
比如:仅配置加载时间、请求头和响应头、请求信息、SQL 语句、缓存、日志信息
# settings.py
DEBUG_TOOLBAR_PANELS = [
'debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel',
'debug_toolbar.panels.headers.HeadersPanel',
'debug_toolbar.panels.request.RequestPanel',
'debug_toolbar.panels.sql.SQLPanel',
'debug_toolbar.panels.cache.CachePanel',
'debug_toolbar.panels.logging.LoggingPanel',
]
最后,在项目下的 urls.py 文件内配置调试工具栏的 URL
# 项目下的urls.py
# 配置调试工具栏的URL
urlpatterns = [
path('', include('index.urls')),
path('admin/', admin.site.urls),
# 设置项目上线的静态资源路径
url('^static/(?P.*)$', static.serve,
{'document_root': settings.STATIC_ROOT}, name='static')
]
# 如果是调式状态
if settings.DEBUG:
import debug_toolbar
urlpatterns = [
path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)),
] + urlpatterns
以调试模式运行项目后,就可以在网页上看到工具栏的实时信息了
文中推荐了两款非常实用的 Django 开发辅助应用,它可以帮助我们对项目进行调试,快速定位问题
如果你觉得文章还不错,请大家 点赞、分享、留言 下,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14