
近日,北京市人力资源和社会保障局发布了《2020年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》,报告显示,北京企业平均薪酬达到16.68万元,位居一线城市(北上广深)4城之首。
作为“北漂一族”的打工人,你所在的企业是否达标或超标,还是和平均工资一样,拉了国家和城市的后腿。
本次北京市企业薪酬调查报告的数据来源,采用了“线下+线上”覆盖的方式。
“线下”抽样调查了4259户北京地区企业,涉及72.6万在岗人员;“线上”则涵盖了9万在京发布职位的企业,470万名北京求职者及29万应届毕业生。
《2020年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》中指出,作为首都落实创新驱动战略的重要举措,“北京智造”行业的薪酬增长速度总体较快。
线下与其他行业横向比较,人工智能、集成电路、软件和信息服务行业薪酬中位值居前三。其中,人工智能在线上调查的薪酬价位仍稳居TOP1。
就企业发布招聘的薪酬来看,北京市科研人员平均发布工资为20.4万元,技能人才平均发布工资为14.4万元,已达中等收入群体水平。
可见,在以北京为代表的北上广深一线城市,甚至二三线城市,人工智能行业已是国内的朝阳产业,未来10年都将颇具发展前景。
诚然,随着人工智能的蓬勃发展,已渗透国内的各行各业,为企业的生产效率带了飞跃性的突破。
国内众多大企业成立了未来创新技术部门,来研究人工智能领域,如:阿里巴巴的达摩院。
腾讯、华为亦拥有人工智能研究部门,京东开设了专门事业部来研究无人车、无人仓及无人机,甚至较传统的“美的集团”都有所涉足,设立了机器人公司。
不过,由于人工智能的概念宽泛,涉及算法、识别、语言处理等神奇技术,成了主流观念中“高不可攀”的高科技行业,多数人觉得能力或技术不行,不敢轻易涉足。
如果你的所思所想也是这样,就太可惜了!你可能会因偏见,错过了这个十分具有发展潜力的热门行业,它并没有你想象中的那么遥不可及!
无论是在校生,还是待业,亦或有工作,或期待从事数据分析工作的小伙伴,都可以通过系统的培训,来掌握这门高科技。
另外,有超过57%的AI(人工智能)开发者会首选python,这门技能已和大数据及人工智能捆绑在一起,引领研究者更轻松进入AI的世界。
如果您对AI感兴趣,也可以从入门简易、通俗易懂的Python着手,从零起步,一站式快速进阶,助力您顺利转战人工智能领域。
不仅如此,计算机语言Python能让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮从业者过关斩将。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08