京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,作为刚需的房子,价格又牛气了一把!据贝壳研究院发布的《2020城市刚需购房报告》显示,国内22个城市的购房“上车线”总价均超过百万。
其中,一线城市北京(350万元)、深圳(345万元)、上海(295万元)门槛高昂,厦门紧随其后(266万元),长沙、沈阳、重庆等8城市则门槛稍低,但仍在百万以内。
那么灵魂拷问来了,这些年……
聊到钱的问题,不得不提下一份关于中国网民调查的报告,它由中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,其中也指出了中国有6.5亿网民月薪不到5千。
报告显示,截止2020年3月,中国网民圈子的规模达到9.04亿,竟然有2/3的人群工资低于5k,有没有震撼到你。
这些活跃于网络上的朋友,与忙于生计月收入却仅有1000元的群体相比,网民显得清闲而空虚,他们将更多的时间用在刷手机看短视频,以及在各大平台去怼人。
同时,中国网民的年龄趋于年轻化,退休人员仅占4.7%,而占据大头的是祖国未来的希望,他们是自由支配时间较多的学生群体,占比达到26.9%。
更令人咂舌的是,中国人均每周上网时长高达30.8个小时,用于提升职场技能、教育充电等相关的应用使用时长占比相低,悠闲娱乐等领域时长有所上浮。
而网民年龄结构显示,20-29岁占比21.5%,30-39岁占比20.8,40-49岁占比17.6%,作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体,亦成为网络大军的主流人群。
难怪现如今,健康危机、职场危机、思维和技能危机、失衡危机等充斥着我们的周边,你是否也不知不觉陷入其中,想突破却无能为力。
试想下,占比42.3%的20-39岁的网民朋友,如果能够每周从30个小时里,拿出10个小时用于提升自己职业生存的技能,那么各种危机是否能迎刃而解,而月薪不到5K的朋友是不是就会大幅度减少?
我们以数据分析培训行业为例,来看看一个20多岁的年轻人,或一个30多岁的中年人,只要肯花时间和精力,来进行某类软实力培训,会出现怎么样惊人的改变!
看到上面的薪酬标准了吗?近几年,国内对数据分析人才的需求急剧攀升,导致很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者,从而催生出该行业及周边岗位平均薪资普遍较高的现象。
如果网民朋友能够顺利通过数据分析培训,成功就业后的薪资涨幅明显,普遍在20%-50%之间,有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。
同时,中国数据分析行业是新兴的朝阳产业,但其入门适应性却较强,就算是零基础、非技术人员也能学习。
因此,适合中国多数空闲且迷茫的网民朋友,用于提升自己的业务技能和职场实力,只要你肯努力,拿高薪也并非是妄想。
结束语:买房离不开高薪,高薪离不开技能,技能离不开学习,希望大家永远保持一个爱学习的心!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02