京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,作为刚需的房子,价格又牛气了一把!据贝壳研究院发布的《2020城市刚需购房报告》显示,国内22个城市的购房“上车线”总价均超过百万。
其中,一线城市北京(350万元)、深圳(345万元)、上海(295万元)门槛高昂,厦门紧随其后(266万元),长沙、沈阳、重庆等8城市则门槛稍低,但仍在百万以内。
那么灵魂拷问来了,这些年……
聊到钱的问题,不得不提下一份关于中国网民调查的报告,它由中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,其中也指出了中国有6.5亿网民月薪不到5千。
报告显示,截止2020年3月,中国网民圈子的规模达到9.04亿,竟然有2/3的人群工资低于5k,有没有震撼到你。
这些活跃于网络上的朋友,与忙于生计月收入却仅有1000元的群体相比,网民显得清闲而空虚,他们将更多的时间用在刷手机看短视频,以及在各大平台去怼人。
同时,中国网民的年龄趋于年轻化,退休人员仅占4.7%,而占据大头的是祖国未来的希望,他们是自由支配时间较多的学生群体,占比达到26.9%。
更令人咂舌的是,中国人均每周上网时长高达30.8个小时,用于提升职场技能、教育充电等相关的应用使用时长占比相低,悠闲娱乐等领域时长有所上浮。
而网民年龄结构显示,20-29岁占比21.5%,30-39岁占比20.8,40-49岁占比17.6%,作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体,亦成为网络大军的主流人群。
难怪现如今,健康危机、职场危机、思维和技能危机、失衡危机等充斥着我们的周边,你是否也不知不觉陷入其中,想突破却无能为力。
试想下,占比42.3%的20-39岁的网民朋友,如果能够每周从30个小时里,拿出10个小时用于提升自己职业生存的技能,那么各种危机是否能迎刃而解,而月薪不到5K的朋友是不是就会大幅度减少?
我们以数据分析培训行业为例,来看看一个20多岁的年轻人,或一个30多岁的中年人,只要肯花时间和精力,来进行某类软实力培训,会出现怎么样惊人的改变!
看到上面的薪酬标准了吗?近几年,国内对数据分析人才的需求急剧攀升,导致很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者,从而催生出该行业及周边岗位平均薪资普遍较高的现象。
如果网民朋友能够顺利通过数据分析培训,成功就业后的薪资涨幅明显,普遍在20%-50%之间,有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。
同时,中国数据分析行业是新兴的朝阳产业,但其入门适应性却较强,就算是零基础、非技术人员也能学习。
因此,适合中国多数空闲且迷茫的网民朋友,用于提升自己的业务技能和职场实力,只要你肯努力,拿高薪也并非是妄想。
结束语:买房离不开高薪,高薪离不开技能,技能离不开学习,希望大家永远保持一个爱学习的心!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26