京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
年年毕业季,年年就业难。今年由于全球疫情影响+国际形势,这届毕业生更是难上加难。
明年即将毕业的大学生们,如何在来年春招中拿到高薪offer?
“这么多名校的学生和我一起去应聘,凭什么让公司选择我?”
“我该掌握什么技能,如何在人才和技能快速更新迭代的时代和职场中保持核心竞争力?
相信大部分人都没有认真的思考过这些问题。
我们不妨先来看一下,2020年的你们,错过了什么?
80年代的个体、90年代的股票、95年的期货,97年的私有化、99年的PC互联网融资、01年的炒房、03年的SP代收费、05年的广告联盟、06年的连锁加盟、07年的淘宝、08年的SNS、09年的天猫、10年的百度竞价、11年的站群、12年的双十一、13年的互联网+融资、14年的微商、15年的P2P、16年的直播和社群、18年的短视频……
都没赶上!
再回到当下, 现在的时代趋势是什么?
从17 、18年开始,身边人提到的最多的就是人工智能、大数据、机器学习,这几个专业方向的毕业生,一出来就会被头部公司哄抢,年薪屡创新高。
按照雷军“顺势而为“的说法,既然整个社会的趋势就是人工智能方向,那么你需要做的,就是在数据分析、人工智能领域快速学习,抛开那些只盯着眼前的人,。
那么如何才能在这个时代,脱颖而出,获得面试官的青睐?
同质化让你失去竞争力,掌握数据分析、人工智能技术才能让你脱颖而出。
说到这里,可能有的同学们就开始犯嘀咕了,为什么掌握数据分析、人工智能技术才能脱颖而出,你怕不是再忽悠我来报你们的课?
同学别急,接下来的分析您认真看一下,我说的是否合理。
我们把掌握数据分析技术的人群分为两大类。
一、热门职业目标人群。
近几年,数据分析被称为最性感的技能,它不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
未来5年,国内大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
如果您的职业目标是数据分析,那么掌握数据分析技术,定能让您脱颖而出。
二、其他职业赋能人群。
近年来,以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点,通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果。在各大领域,基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷,成为行业创造价值的力量源泉。从产品经理到数据产品经理,从市场营销到数字化营销,从运营到增长黑客,从人工风控到数字化自动审批,大数据、数据分析、AI等技术已逐渐改变着企业的传统经营模式、运营模式和操作流程。企业在信息化、数字化、数智化演进的过程中将衍生出大量需要与数据打交道的新职业。
目前在中国大约有6亿人在用office,excel等工具,但大多为满足日常办公的需求,很少使用到工具的数据分析模块,未来随着零代码、低代码的不断普及,数据分析技术的门槛将大幅降低,新商业时代,数据思维、数字化基础能力已成为人人皆需的职场通行技能。
掌握数据分析技术,无疑成为为职业赋能的最佳手段。
那么,如何才能快速掌握数据分析技术,脱颖而出呢?
我的建议是:报考CDA数据分析师认证考试。原因如下:
1、自己学习往往自制力不够,而且现在网上数据分析的学习资源太多,反而导致大部分同学感觉无从下手。此外,零散的数据分析学习,容易导致学习不成体系,很难短期内掌握数据分析真正的技术。
2、报考CDA数据分析师认证考试,以考促学,走高手路线,全面快速了解数据分析知识,为以后的职业选择赋能,节约大笔宝贵的时间精力,是及其正确的选择。
CDA是数字经济时代数据领域的更专业权威的国际化证书,很多银行,电信,国企外企工作的人都在考。CDA是面向数据科学、人工智能等前沿科技领域的专业认证品牌,其中“注册数据分析师”是商业数据分析和大数据应用领域专业权威的国际资格认证,该认证分为LEVEL I II III级别,考核职业数据人才的通用技术能力。在此基础上,为更好的深入到行业、岗位、专题技术领域,充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力,CDA+行业、岗位的多元化认证即将陆续推出,以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现,以“在线学-练-考”一体化模式,满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求,完成对人才的个性化赋能与专业认证。
学无止境,勤则可达!与其面临这么多的困境,不如拼一把,来CDA数据分析师考个认证,打通就业阻碍,加快职场晋升通道!
来自招聘网站的薪资数据也足以证明,数据分析师岗位缺口大,薪资高。
技能和证书就像是大学文凭一样,一旦获取,具有终身价值,大数据也是新兴行业,早早的将机会掌握手中,对自己百利而无一害。6年时间,CDA数据分析师认证已经帮助10000+持证人实现了高薪。
错过了炒房、牛市、电商、直播,我们千万不要再错过了CDA数据分析师认证证书。
我要报名,立刻扫码
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11