退居幕后的马云大大，近日出席了第三届全国青年企业家峰会，鼓励当下年轻人特别是青年企业家要具备未来观、全球观和全局观。
这三观对年轻人非常重要，能让他们，尤其是年轻的企业家在迷茫和困难中抽丝剥茧，冷静以待，并及时采取行动，抓住机会。
马云表示，数字经济正在聚集强大的内需力量，已成为社会势不可当的一次变革，疫情没有改变这个趋势，反而加速这个趋势。
来源：新浪科技微博
马云指出，世界在所有不确定性中有几项非常确定，一是整个国家数字化方向非常确定；二是未来十年传统行业数字化非常确定。
数字经济和实体经济是一体两面，否定数字经济就是断送实体经济未来的机会。
诚然，随着科技的日新月异，对人工智能和大数据人才的整体需求量，比2015年增加了11倍，数字经济人才缺口巨大。
所谓大数据决定高校专业开设导向，2020年清华大学停止了新闻学和会计学专业的本科招生，却新增了一个招生专业：计算机与金融双学士学位项目。
可见，数字化金融势在必行，除高尖端企业对这类求职者需求量大之外，传统金融行业更迫切需要这类新鲜血液的注入，故而未来数据经济型人才将受到全社会的青睐。
智能操作风控
众所周知，金融行业几乎所有环节都与数据息息相关，数字化已成金融科技创新的首要任务。
未来几年内，各大金融企业急需培养一批具备相应业务知识，且能够较为熟练掌握各类数据分析工具的专业人才，用大数据来驱动业务的决策。
同时，随着数字经济的飞速发展，各大金融企业为跟上时代的进程，亦纷纷制定了数字化转型愿景和战略，力图加快企业的数字化进程。
这趟数字经济快车，承载着无数的机会与发展，它抛出了无数橄榄枝，成数字经济型人才方能抓住这个大好机会，你准备好了吗？
——热门课程推荐：
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营，您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情；
想从事业务型数据分析师，您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情；
想从事大数据分析师，您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情；
想成为人工智能工程师，您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情；
想了解Python数据分析，您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情；
想咨询互联网运营，你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情；
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
