大数据助力世界文化遗产“青春永驻”
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
《企业数据分析面试题库》
“2015敦煌论坛”8月24日至26日在甘肃敦煌举行，来自中国、美国、英国、德国、日本等国家和地区200余位专家学者参加，共同探讨大数据环境下的数字图书馆和世界文化遗产保存与使用领域相关问题。
“包括莫高窟壁画在内，物质的东西是很脆弱的。它们都会受到自然等因素的影响，逐渐受损，甚至消失。”敦煌研究院院长王旭东说。
上世纪80年代，莫高窟被列入世界文化遗产。同时，计算机图形技术传入中国西北小城敦煌。“数字敦煌”这一构想渐渐浮于莫高窟人的心头。随后几十年，洞窟壁画高精度图像信息采集与处理，大遗址、洞窟与彩塑高精度三维模型构建，球幕电影等逐步落实，莫高窟成为兼具文化艺术内涵与高新技术表现形式的殿堂。
“参观莫高窟前，我们在数字展厅看了两部电影，对敦煌的历史、莫高窟的艺术成就有了概括性的了解，文化与技术结合得很好。”来自湖北武汉的游客鄢丽霞说。
为降低旅游参观对莫高窟文物本体的影响，基于大数据的洞窟监测系统已正式投运。在监控室的大屏上，莫高窟实时客流、车流、洞窟环境等数据均清晰可见。
莫高窟数字展示中心预约调度科科长李红说，莫高窟于2014年8月调整参观模式，以预约控制某一时段进入莫高窟的人数，洞窟微环境得到了改善。
王旭东认为，大数据与“互联网＋”的新环境为文化遗产永久保存提供了可能，也让这些历经千年风雨的文化遗产凭借数字技术“活了起来”。现代科学技术与古老文化遗产的交融，为文化遗产的可持续发展和在未来保持真实完整提供了支撑。
除对莫高窟开展个案研究外，此次会议上，专家学者还就开放环境下的文化数字资源获取及管理、大数据环境下文化遗产领域数字资产的永久存储、多元数据信息的整合使用和数据安全等问题进行了研讨。
此次会议由敦煌研究院、伊利诺伊大学图书与信息学院、伯克利加州大学东亚图书馆、哈佛大学建筑与艺术史系、国家古代壁画与土遗址保护工程技术研究中心联合主办。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
