京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控助力 草根人群借钱不难
日前,在芝麻信用等8家征信机构即将获准于7月份正式展开个人征信业务之际,在线金融搜索平台融360宣布已经同8家中除前海之外的7家征信机构达成合作,进行数据上的互补。业内专家认为,由于大数据风控,未来小额信贷的应用场景会很快发生变革,将近万亿元的小额信贷市场将成为各大在线金融服务商的争夺焦点。
8家机构蓄势待发
今年1月,央行发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、拉卡拉信用、北京华道征信等8家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为6个月。理论上这些机构7月应正式开展业务。
融360风控副总裁李英浩对记者表示,目前大数据征信最大的困难就是数据。芝麻信用的数据库量级很大,但很难构成信用评级的全面性。比如高端人群中可能用支付宝的比例并不大,就这部分人群的信用数据,银行和传统金融机构的积累更有说服力。
“各家数据一定是一个相互补充、相互印证的关系,没有可替代性,单靠某一方面的数据就会出现偏颇。”李英浩介绍说,融360目前同这些征信机构合作的目的是数据互补,从而实现更完善的信用评估和风控结果。
各家征信公司数据不一样
据悉,融360不久前推出了信用评分在借贷领域的应用模型。针对5万元以下的个人信用贷款申请,融360使用了一个名为“天机”的大数据风控系统,其中包含信用风险预测模型,会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度,给申请贷款的用户进行评分,依据分值来决定是否放贷、放贷金额及期限。
未来5万元以下的小额贷款申请变得非常简单,10分钟完成审批,12小时内放款。因为背后的个人信用审核完全由风控系统自动完成,而不再需要人工的审核流程。拥有庞大数据源的天机系统,可以有效地把有欺诈风险的人拒绝在外,再在真正有贷款意向的人中间做出更精准的筛选,推送给放贷机构。
李英浩认为,风控领域的开放合作是一个重要的大前提。目前国内商业征信市场非常分裂,第三方征信一直处于各自为营的状况。“为什么我们和这8家征信机构的7家合作?因为每一个征信公司的数据都不一样。比如说阿里,它积累的数据主要取自余额宝、支付宝、淘宝这方面的电商数据。腾讯则主要是社交数据。由于每家不一样,各有擅长,我们都接入才能让信用评估更加全面,用户更快速地在我们平台上贷款。”
破解老百姓“不被信任”困局
数据显示,截至2013年底,央行个人征信系统中收录有信贷记录的自然人约3.4亿,还不到总人口数的1/4,远远满足不了借贷市场的需求,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人难以获得信贷服务。而在美国,征信体系的覆盖率已经达到了85%,其中商业征信公司扮演着很重要的角色。
“并非草根大众不诚信,而是大多数人并没有得到一个建立‘信用’的机会。”李英浩认为,大征信属于整个国家基础设施的建设,不会一蹴而就。征信这个市场至少需要5-10年的数据积累。由大数据支撑的信用和风控,可以彻底破解老百姓 “不被信任”的困局。有了大数据风控的助力,广大草根人群,例如自由职业者、个体户、小微企业主、学生等人群在线借到钱会变得很容易。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22