
大数据引擎撬动万亿产业
技术会改变互联网。很多人已经感受到互联网对生活的改变,但较少感受到技术对互联网的改变。在4月24日举行的百度第四届技术开放日上,百度CEO李彦宏认为,并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低,使大数据走到了技术变革的临界点。百度开放自己的大数据核心能力,将更好地帮助传统行业挖掘数据价值,加快传统行业转型升级。
事实上,大数据的重要性已受到相关政府部门的关注。在国新办4月23日就2014年第一季度工业通信业发展情况举行的发布会上,工信部总工程师、新闻发言人张峰表示,下一步工信部将密切关注、研究大数据产业的发展,针对大数据发展带来的新形势、新变革,加强顶层设计、统筹规划、合理引导、稳步推进。同时,工信部也将继续加大对大数据关键技术研发及产业发展的支持和投入。
百度公司正式宣布对外开放大数据引擎,将开放云、数据工厂和百度大脑等核心大数据能力开放,向外界提供大数据存储、分析和智能化挖掘技术。百度方面表示,作为技术和数据驱动的大数据平台,大数据引擎的开放将撬动万亿级产业升级。
目前,传统企业普遍面临大数据应用困境,数据存储管理和分析挖掘以及智能化能力都存在瓶颈。百度的大数据引擎通过平台化和接口化的方式,对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力。特别是让李彦宏引以为傲的百度大脑,采用计算机加上人工智能,模拟人脑思维,拥有200亿个参数,现在已经达到大约相当于两到三岁孩子的智力水平。
大数据蕴涵着巨大的社会价值和商业价值。有消息说,大数据目前已经给谷歌公司每天带来2300万美元的收入。将自身定位为数据公司的阿里巴巴,也使大数据产生了财富。而百度利用大数据资源,已推出百度指数、百度迁徙、城市旅游预测等一系列大数据商业化应用和社会化产品。
据了解,百度大数据引擎将经历逐步开放的过程,目前采取邀请制和免费模式,与政府、非政府组织、制造、医疗、金融、零售和教育等传统领域率先展开合作。目前,国家交通运输管理部门的部分应用计划迁移至开放云平台,利用大数据引擎对行业监测数据进行挖掘分析。交通运输部科技司司长赵冲久介绍说,交通运输发展的大数据时代已经开启,今年计划和百度等互联网企业合作,重点推动综合交通运输出行信息服务系统应用的政企合作模式示范。如借助百度众包模式扩展交通数据的来源渠道、验证交通数据的质量等。
中国疾病预防控制中心副主任高福表示,将结合疾控大数据以及借助大数据技术,建成中国首个流感预测系统。举例来说,在大数据的利用方面,全球每年有几百万人患流感,如果大数据中心有很好的计算能力,能从患病人群里找到共性,就可提前一两天给出预警,并采取预防措施。从健康的角度而言,提前预防将极大地提高人们对抗疾病的能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01