京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"互联网+"推动高考经济升级 大数据助力志愿填报
高考竞争激烈,考场之外,由高考带来的高考经济亦是热闹非凡。
记者注意到,今年高考期间,针对考生在培训、报考、假期旅游等方面的需求,相关企业纷纷推出的高契合度的互联网信息产品,从在线教育、志愿填报到在线旅游,都紧抓热点加入营销大战。
在线教育:高考服务产品众多
除了针对高中阶段的学习辅导,专注于高考的互联网企业也不少,比如高考网、全品高考网、高考资源网、学优高考网、沪江高考资源网等。
新东方联合百度推出了一款产品“我要查高考”,使用6.5版以上的手机百度APP的语音搜索功能,说出“我要查高考”就可以直达相应页面。专题内包含“名师押题”、“历年高考真题”、“院校大全”等内容,为考生备考、了解相关学校信息提供帮助。
另外,更为精细化、专业化的培训服务也逐渐脱颖而出。比如在艺考界,就有“美术宝”、“艺考就过”、“艺考帮”等网站或APP,提供关于艺术报考的相关资讯,帮助学生有针对性地报考,很受考生和家长青睐。
大数据:智能助力志愿填报
高考结束,对于众多学子来说,这场仗还没有打完。因为还有一份更重要的“考卷”在等待着他们——填报志愿。面对如此多的大学、专业、未来未知的就业形势以及自己的分数,志愿的填报会不会撞车,考生们又该做出怎样的选择呢?
相对而言,大家更加熟悉的志愿填报方式,可能是依据家长经验和招生指南进行志愿填报。
北京四中的高三毕业班班主任王老师在接受本报记者采访时说,校方过去一直注意利用大数据来引导学生树立职业理想,还请了专业机构来制作一些学生的数据性格量表,并在考前请一些学长来跟学生进行交流,通过这些方式帮助学生更好地填报志愿。
随着互联网应用的普及,凭借互联网平台和大数据优势,网上填报志愿也应运而生,“优志愿”、“一起填志愿”等越来越多的互联网企业进入这个市场,各种高考资讯、志愿填报类的APP应用和微信账号蹿红,纷纷为志愿填报提供服务。在有的网站上填报志愿,资讯更加及时、选择更透明,不仅能实时获得报考数据,而且还有最佳匹配院校推荐等资料。
同济大学的毕业生耿忠诚,是已经创办了3年的“优志愿”网站的创始人。耿忠诚说,他的目标就是帮助考生用最经济的分数上最理想的大学、进最理想的专业。记者了解到,在“优志愿”的平台上,不仅可以查到21个省市近5年来的参考招生数据和当年的招生计划,也可以看到在这一平台上同时有多少人在报考相同的学校,并能根据考生的分数来估算报考的成功几率,另外还有近10万张照片介绍各个学校、学院方方面面的情况,包括学长们上传的大量学校场景等,这些都有助于考生更直观地了解心仪的学校。现在,“优志愿”还开发上线了安卓版的APP,IOS版也已经提交审核。“去年有个考生给我们留言表示感谢,说通过使用我们的软件选上了最合适的学校,这让我们觉得很欣慰。”耿忠诚说。
在王老师看来,现在出了一些志愿填报的软件也是一种进步,对于帮助学生填好志愿能起到一定的参考作用。
在线旅游:瞄准高考房和减压游
在线旅游领域,各商家推出的高考房、高考餐、考后旅游等高考特色产品与服务同样品种繁多。
在携程旅行网,记者看到,在酒店专栏下,主题地标的第一项就是“高考酒店”预订专辑,借助地图定位,在北京、上海、广州、深圳、成都等城市,用户可以通过考点地标搜索附近酒店,还可直接对比酒店距考点的距离。
“去年,我们只是推出了高考房服务,今年则在网上上线了搜索考点附近酒店的服务,目前来看还是很受欢迎的。”携程旅行网旅游营销高级经理顿继东告诉本报记者。
考后旅游也开始升温,多条针对考生设计的线路出现在多个旅行社的推荐页面上。
顿继东介绍说,携程集合了超过1000家旅行社的产品,每个目的地线路超过500种,并根据点击率、客户评价综合排序,方便游客选择行程安排最合理、性价比最高的线路。目前,已推出了多条毕业旅游项目,针对高考考生还有不同程度的优惠。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27