京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据跨界应用:理想很丰满 现实很残酷
“如果中国的大数据全打通,能够创造出更多有价值的增值服务,甚至创新财富。”在贵阳数博会期间,从北京来到贵阳参展的国双公司总裁助理周喜对记者说,由于信息保密方面的问题,大数据还难以跨界应用,实现利益最大化。全面的数据打通目前来说还只是一个“理想”的状态。
记者在采访中也深深感觉到,许多优秀的国内企业以及一些国外企业,都在各自所在的领域对于数据进行了收集、整理和挖掘,并将之应用到这个行业,提供提升行业效率和改变行业生态模式的一些解决方案,但是几乎没有看到跨界、跨领域的大数据成功应用案例,数据跨界连接等模式尚未成熟。
周喜解释说,用户信息源一定要有线索流,就是如何判断哪些数据是同一个单一用户的,企业可以不知道这个人叫什么和他的年龄,但是一定要知道在各行各业的数据里面,哪些数据是这个用户所产生的。只有把这个线索流梳理清楚,应用大数据去做整合,才能产生块数据,随之产生和实现新的应用和服务。
然而,大家都在收集自己的行业数据,而不同行业间的数据很难做到线索流的打通,不同大数据企业之间的数据也难以打通,第三方也不可能拿到这些企业的数据并进行线索流的分析。
周喜认为,现在存在最大的问题就是线索流无法打通,行业之间,企业原有针对传统应用的系统和其它业务模块数据之间无法连通,这是一个核心的问题。
周喜举了一个简单的例子,说明了很小的案例中线索流也难以做到打通。比如,在与某汽车品牌合作的时候,曾经遇到最大的困难就是判断在现场买车的这个人,他到底跟线上的行为有什么关系。客户原有的数据要和国双的数据匹配,这样才能将线索流做到打通。企业还需要不断往前追溯,了解购车人在哪个4S店进行购买,他之前试乘试驾了没有,接待他的经理是谁,然后再往前追溯客服中心有没有给他打过电话,他来填写网上的试乘试驾信息的时候是通过哪一个媒体的哪一个广告点位来的,或者是搜索引擎的哪一个关键词来的。再往前追溯的话,还需要了解诸如通过哪些媒体的点位到了网站,却没有产生有效行为,诸如第一次是通过哪些点位来的。一旦将这些所有的数据追溯分析完之后,就变成了一个庞大的整合营销销售流,而其中很关键的一点就是线索流的统一。
周喜认为,信息保密方面的问题使得任何一个用户对自己的行为和自己的线索,都不希望被别人看见的。比如说,他到京东上去买东西,京东有了他的数据;他接下来又去淘宝了,那京东和淘宝是不可能打通这个数据的,第三方也不可能把他们的数据拿到并且进行线索流的分析。
周喜以“理想很丰满,现实很残酷”,来总结数据分割这一状况,并认为这一状态将在相当一段时间内存在。他表示,大数据行业目前的现状还是散而杂,集中度比较低,因此企业最多只能成为某个细分领域的领军者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22