京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
破平衡:阿里用大数据重新界定快递业
随着电商改变着我们的消费模式,“通达系”也成为普通人熟知的公司。原本“通达系”有“四通一达”:申通、圆通、中通、汇通和韵达,这五家企业都起步于浙江桐庐,它们之间有着千丝万缕的联系。汇通在2011年为马云收购,走上不同的发展道路;其他“三通一达”的发展模式颇为相似:它们每年高速发展,淘宝件占到公司业务的六成左右,公司旗下的网点甚至不少分公司都是加盟商所有。“三通一达”如此同质化,后来崛起的一些加盟快递公司也是再复制这一模式,激烈的竞争格局下,价格战就不时出现。
而在阿里巴巴集团投资圆通速递之前,淘宝和“三通一达”一直处于微妙的平衡之中。一家快递业高管指出:“通达系”离不开淘宝,但淘宝也离不开“通达系”,阿里巴巴集团承受不了“通达系”同时退出淘宝。这大概是两年前,顺丰和三通一达都在“菜鸟网络”中象征性出资1%的原因所在。
那么,阿里巴巴集团投资圆通速递,是否会打破这种平衡?云锋基金创始人、主席虞锋指出:“阿里巴巴投资的目的,不是要对谁倾斜。而是希望找个真正有规模的试点,通过阿里的数据把效率提高,这也使物流成本下降更快,用户体验也更好。”
多位快递行业人士和关注快递行业的PE人士都曾私下分析,如果将时间拉长到五年甚至十年,“三通一达”不会长期共存。发达国家的快递市场走势,或为前车之鉴。“美国在20年前,也有20家快递公司,现在也就三四家。其他国家都是三四家,中国没有什么特别的。”
一年前,一位创投基金合伙人接受21世纪经济报道记者采访时分析:未来中国快递行业可能就是四五张网络,顺丰已经提前拿到门票,EMS作为国家队也有一张,个人认为京东+腾讯有一张,通达系中的一家有一张;剩下可能还有一个“N”,它可能是马云的菜鸟网络,也可能是外资等三通一达打得差不多了,直接去收购落败几家的诸侯和网点,用自己的团队、价值观和收购来的枢纽、网点构成一个体系,也可能就没有“N”。
这位创投基金合伙人认为:“我们不能独立看通达系,而是要把它放到整个物流行业、放到电子商务、移动互联网中来看,快递行业跟电子商务是一体化的。目前,快递企业的估值跟电商公司的估值没法比,资本选择电商,聪明的人、运营能力强的人都留在电商。未来可能就是由电商出身的人、熟悉资本市场的人,跳出快递行业的圈子,用资本来重新界定行业的边界。”
虞锋也认同,长远来看,加盟式快递公司不会有“三通一达”那么多:“我觉得综合各方面来说,圆通的结构和布局做得最扎实,对终端网点掌控得很好,从阿里那边的数据,客户满意度和到达的时间很好。阿里巴巴和我们投资的考虑就是找一家基础不错的企业,帮助它去整合别人。”
但一位关注物流行业的PE人士指出:“在通达系中我更看好中通,同样的业务,它们所需要的人力和成本往往是最低的。圆通的老板很进取,一些动作上在学顺丰,比如组建航空公司。但是你圆通的客单价平均是顺丰的40%,怎么学顺丰?三通一达注定了要按自己的特点去发展。”
综上可知,如果菜鸟网络和圆通合作愉快,迟早将打破“三通一达”之间的平衡,甚至打破淘宝和三通一达目前的平衡,而圆通选择接受阿里巴巴的投资,极有可能帮助它提高出线的概率。它们的组合,会成为4+N中的“N”吗?
按照菜鸟网络总裁童文红在5月28号中所说,菜鸟五大战略包括快递、仓配、跨境、农村和驿站,菜鸟将力争实现包裹国内24小时送达,全球72小时必达的目标。童文红表示,作为社会化物流协同的践行者和以数据为驱动力的平台,这五大战略一定要通过合作伙伴协同的方式来实现。可以说,阿里在用大数据重新界定快递业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09