京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国家推动大数据和产业融合 数据安全成重点
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会(下称“贵阳国际数博会”)昨天开幕。国务院副总理马凯在现场讲话中表示,大数据在开启一个全新时代,管理好数据资源,关系经济发展、社会稳定和国家安全。他建议,共促大数据产业繁荣;共促大数据技术创新;推动大数据和产业的融合;共促政府数据开放;共促数据安全。
拥有大数据就拥有未来
马凯表示,随着现代信息技术的迅猛发展,一个大规模产生、分享和应用数据的时代正在徐徐开启,基于互联网的大数据与云计算、互联网、智能终端等同样都是新一代信息技术的重要标志,已经深刻影响了经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域,极大促进了产业发展转型、管理方式变革和社会效率提升。大数据已成为新时代最具价值的宝藏之一,某种程度上说,谁拥有了大数据谁就拥有了未来。
参会的马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等科技界的领军人物同样看好大数据,并已经投身大数据浪潮。马云表示,未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。“未来的制造业要的不是石油,它最大的能源是数据。”
中关村大数据产业联盟人士表示,大数据产业化正处于关键时点,亟需国家支持。
马凯建议抓住重大机遇,加快构建以数据为核心的大数据产业链,发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工等新业务,加快数据资源的开发利用,推进数据的商品化,促进大数据产业发展壮大;应大力推动大数据与产业融合,面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域,开展数据开发和交易,充分挖掘大数据的商业价值,促进产业提质增效升级。同时,共促数据开放和数据安全。要把政府数据开放作为全球共同的目标和行动。要加快建立政府数据开放平台,优先开放高价值数据,鼓励基于开放数据开展应用创新,让大数据惠及更多民众,要制定鼓励政策,引导更多非公共数据向社会开放。
数据安全成国家安全新重点
数据安全已经成为国家安全的新重点。全国人大、工信部、公安部等都在加快构建安全的大数据网络。
公安部网络安全保卫局副处长祝国邦昨天在2015贵阳数博会上透露,国家正在就网络安全立法,从立法角度对大数据存储、应用和流转等提出要求;贯彻落实国家信息安全等级保护制度,对大数据依赖的云计算平台等基础设施定级备案,开展安全监测和建设,保障大数据安全。
记者另悉,工信部正在制定产业大数据安全的政策。
国家发改委高技术产业司处长王娜在峰会论坛上说,加快立法已成为保护数据安全的新要求。
王娜说,数据主权成为国家主权的新要素。数据安全已经成为国家安全的新重点。大数据时代海量的数据高度集中,加大了数据泄露的风险,通过大数据的分析可以掌握数据共存的关系,进而可以在国际贸易和竞争中争取主动,将对经济社会,社会安全产生重要的影响。为此抓紧建立大数据的安全体系进行审查,加强大数据平台安全性的评测和风险评估,切实消除安全隐患,保障国家网络安全很重要。
另悉,今日,上市公司启明星辰、浪潮信息、北信源等将论道大数据和产业创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12