京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据有大智慧 智能交通让出行前途不“堵”
“每天上下班期间,正值高峰时期,交通十分拥堵,不管选择哪种交通工具都是难题。”时下,贵阳的交通拥堵状况成为市民的一大困扰。
大多数人的困扰,随着贵州“智慧交通云”的建成,可以得到有效解决。“买票不出门,一键搞定;出门不问路,交通诱导;停车不找位,适时告知……”通过智能手机、iPad或其它移动设备登录“智慧交通云”,查询公交车路线、站点距离、实时路况等道路交通综合信息服务,提前做好线路规划,减少出行时间,这些都将随“智慧交通云”的建设变为现实。
智慧交通云在感知基础设施建设的基础上,将信息采集技术、云计算技术与先进的信息融合进行完美结合,并整合挖掘出行信息资源,为社会公众提供“出行前、出行中、出行后”全过程的人性化服务,达到在任意时间、任意地点通过任意通信终端都可实时获取交通服务信息的无边界服务水平。
近年来,贵阳市不断加大道路交通设施的投入力度,通过轨道交通、环城高速等方法来不断改善城市交通的硬件条件。随着大数据时代的到来,交通治理也迎来了新机遇。在及时、全面、海量的数据基础上建立的科学分析交通管理体系,在不断扩大路网规模的前提下增强交通路网的通行能力成为可能。
智慧交通云只是贵州发展大数据的一个缩影。在大数据发展方面,贵州自实施“7+N朵云”工程后,贵阳积极抢抓机遇,引进食品安全云、教育云、环保云、社区云、媒体云、电子政务云、智能交通云、医疗云等“20朵云”落户高新区,全国大数据产业呈现了“云上贵州,数聚高新”的发展态势。
贵州自身具备大数据产业发展的区位优势,使生态气候、要素保障、产业配套及政策环境优势更加明显,为大数据的产业发展所需的人流、物流、信息流、资金流集聚了有利条件。
如今,大数据浪潮汹涌来袭,企业蜂拥而入,更多商机等待发掘,贵州正乘“云”直上,走进以“数据”为引领的智慧科技时代,打造高端产业平台。贵州的目标是,到2017年形成大数据全产业链,通过大数据带动相关产业规模达到 3000亿元,将贵州打造成为全国领先的大数据资源聚集区和应用发展示范区。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22