
大数据选股有奇效 百度股市通“智能选股”日均涨幅1.7%
5月7日,百度股市通对外展示了大数据和人工智能在股市中的巨大成效。截至目前,百度股市通官方统计的数据显示,所有热点事件股票的上涨概率达78%,股票日均涨幅达1.7%。
这一数字预示着,基于大数据的人工智能技术将有可能成为中国股民投资决策的重要依据之一。
百度股市通是百度于今年2月推出的国内首款应用大数据引擎技术智能分析股市行情热点的股票APP,其核心优势是与全网大数据结合的“智能选股”服务,目前“智能选股”有“最新热点”、“异动个股”和“优选公告”三大功能。
“最新热点”是基于百度每日实时抓取的数百万新闻资讯和数亿次的股票、政经相关搜索大数据,通过技术建模、人工智能,能够帮助用户快速获知全网关注的投资热点及相关个股;“异动个股”结合了百度的股票知识图谱和热搜指数等指标,将前一天相关指标数据涨幅最大的5只股票在开盘前遴选出来。而“优选公告”则是通过自然语言算法实时分析每日上市公司发布的所有公告,自动进行公告分类和文本信息的提取;同时根据百度的股票知识图谱模型,统计了过去十几年所有上市公司的公告,通过分析上市公司类型、股票价格、公告信息、全网数据等信息,计算出个股发布公告后的上涨概率和历史收益,为股民投资提供量化参考。
上线3个月以来,百度股市通应用大数据推荐的热点有685个,将每个热点的关联股票作为一个组合,平均仓位以当天开盘价买入,第二天开盘价卖出计算,有78%的热点题材股票都是上涨的,而日均涨幅达到1.7%,如果按照A股1年240个交易日计算,年复利理论收益达56倍。
而如果将“异动个股”作为测算标的,以当天开盘价买入,第二天开盘价卖出计算,当日平均涨幅为3.28%,对比净值是沪深300指数的4.5倍。由于“异动个股”的数据完全通过大数据模型量化得出,不掺杂人工因素,因此异动的方向可能是大涨也可能是大跌。
特许金融分析师(CFA)张翼轸对“异动个股”也曾做过回测统计,仅考虑那些开盘后涨幅在0%到5%之间的,分别测算当日收盘于开盘价的涨幅以及次日收盘价与当日开盘价的涨幅,日内涨幅平均是3.97%,2日涨幅则是6.54%。如果再严格点筛选条件,只选择开盘上涨0到3%的个股,那么日内涨幅上涨到5.21%,2日涨幅8.08%,涨幅更高。
从上述结果可以看出,相比较传统的股票软件,“百度股市通”的意义在于第一次有效解决了股民最基础、最迫切的“信息不对称”问题,使普通股民可以跨越信息搜集难题,让复杂的选股过程变得简单、高效。
百度股市通“纯机器结果,无人工干预”的结果能够从根本上杜绝各种“荐股潜规则”,保证股民的利益。这也是百度这样的互联网公司进军证券业的核心竞争力。
当前,互联网证券正在加速到来,在这一背景下,作为百度布局互联网证券的关键一环,百度股市通凭借着互联网理念、技术和影响力,在为股民带来切实利益的同时必将有力促进证券业务拓展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29