京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
消费遇见投资 博时淘金100成最大大数据基金
被誉为全球首款电商大数据指数基金的博时中证淘金大数据100(爱基,净值,资讯)指数基金于5月4日宣告成立,40.75亿元的首募规模使其成为目前国内规模最大的大数据基金,显示了投资者的青睐。而作为直接挂钩淘金100指数的公募产品,博时淘金100的诞生不仅填补了行业电商大数据基金的空白,其独特的跟踪标的、投资策略甚至主要售卖渠道都使得其成为一只实实在在的纯电商大数据基金、网民自己的基金。
博时淘金100是博时基金推出的第一只大数据指数型公募产品,该基金直接挂钩中证淘金大数据100指数。这一指数由博时基金、蚂蚁金服、恒生聚源及中证指数公司携手打造,是全球首个电商大数据指数,它从海量的“买买买”互联网电商交易中提取数据,结合博时基金多因子量化投资模型,来预测一个行业未来盈利状况和繁荣程度,从而为投资决策提供依据。这是电商大数据与金融的首次结合实际应用,也将“互联网金融”的含义更推进一个层次。
与传统的投资所采取的“调研+财报”的投资决策路径相比,大数据投资更迅速、更超前、更有预判性。而横向相比其它的大数据基金,博时淘金100所跟踪的中证淘金大数据100指数采用的是实际发生的线上电商交易数据,与搜索数据和新闻数据主要反映短期市场情绪不同,交易数据更能反映真实的实际经济活动,“底子”更硬。
对于广大网络消费者而言意义更是非凡,即参与交易的消费者数量、每笔交易的成交价格、购买数量等都会实际影响行业的景气程度,影响指数的走势。也就是说,网民购买博时淘金100就是在投资自己的消费行为,分享属于自己的投资收益。而博时基金也特意选择了博时官网与淘宝旗舰店、数米等第三方网络销售平台发售,让网民们更方便购买。
独特的投资视角使得博时淘金100一经发售就受到广大投资者的踊跃认购,出于对基金规模适当性的考虑,博时基金原定最后募集日期为5月15日,最终不得不提前了16天“闭门谢客”。成立公告显示,作为基金管理人,博时基金旗下从业人员也认购了近100万份,显示了对这一产品的信心。
在电商用户群体不断膨胀、线上交易行为不断增长的今天,每一位消费者的消费行为将通过大数据与专业投资方法的结合演变成高收益的投资路径,不得不说,博时基金为每位身处互联网金融时代的网民提供了一种别样的体验和尝试
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09