
聚焦“大数据”、“互联网+”、“云医院” 医学临床检验迎来新常态下的“产学研用”大发展
近日,首届全国临床检验装备与应用与学术会议暨第一届全国临床检验装备展览会在宁波国际会展中心举行。本届大会由中国医学装备协会临床检验装备技术专业委员会、国家卫计委科技发展中心、宁波市科技局、解放军医学计量科委会临床检验设备安全与质量管理委员会共同主办,会议围绕医学临床检验及其热点领域进行交流、探讨,进一步研究产学研用促进“大检验”的发展。
当前,生命科学尤其是医学检验学科呈现多点突破、交叉汇聚的发展态势,互联网技术的升级换代,给医学信息的获取、传输、交换创造了标准化、规范化的平台条件,促成了医学检验领域的互通有无、数据共享。“大数据”、“互联网+”等新兴理念与医疗相结合,为医学检验技术的发展带来了新的挑战和机遇。大会主题报告阶段,共邀请五位在医学临床检验研究方面有突出贡献的院士、教授作专题发言,围绕“大数据”、“互联网+”、“云医院”等时下热门的关键词,探讨医学临床检验技术在新常态新形势下的研究现状及未来发展趋势。
互联网技术与移动终端设备的结合,为移动医疗发展提供了基础性保证。北京理工大学邓玉林教授结合移动终端设备的普及和互联网技术的进步,指出全天候网络接入、便携多指标的传感器(医学信息感知)、云计算平台、大数据存储这四大要素催生了移动健康技术的发展,并借助丁香园网上医生、春雨掌上医生等交互式平台在疾病监控、疾病预防、慢病的自我管理等方面进行推广应用。他重点指出,移动健康技术要发展,医学信息感知是关键,在这个层面,POCT和可穿戴式设备是最核心的技术载体,未来医学信息的感知技术和产品一定会成为医学检测的重要支持力量。科宝智慧医疗陈悦教授主张将互联网与临床检验相结合,力推通过构建大数据平台,利用远程技术实现患者和医生的互动,形成一个智慧医疗生态系统,直接降低医疗机构和患者的负担,解决医疗资源的缺乏、不均衡问题,提高医疗效率,这就是时下新生的“云医院”的概念。
中科院陈洪渊院士从纳米技术与生物技术的结合,指出纳米生物医学的发展,将为现代生物医学的研究提供全新的技术与方法。美国、日本、德国等已将纳米生物技术作为21世纪的科研优先领域予以重点发展。纳米生物技术在生物检测与疾病诊断、药物的输送与疾病的治疗、疾病的预防、器官的修复等方面均有广泛的应用前景,将纳米技术与医疗相结合,对于提高疾病的早期诊断、高效诊断,提高临床成像技术,增强疾病治疗效果等均有重要意义。
戴立忠博士与郑立谋教授就分子诊断技术发展趋势,提出目前分子诊断技术在医学检验领域中的可应用面不断拓宽,随着分子诊断技术的演进,出现了越来越多的靶向药物,个性化医疗、精准医疗的概念随之产生。未来将可能通过对个体相关基因的测定,实现对疾病的预防和发病的常态化干预,根据患者对药物疗效和毒性反应相关的基因,实行准确用药,避免药物伤害。借助分子诊断技术的精进,目前精准医疗已应用于多种肿瘤的治疗。
作为全国首届临床检验技术研讨会,本届大会传递着国内外医学检验领域最前沿和核心的研究进展与热点问题,为广大从事医学检验研发和应用工作者带来诸多启示,对于推动国内医学检验领域技术进步有重要促进作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25