京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
聚焦“大数据”、“互联网+”、“云医院” 医学临床检验迎来新常态下的“产学研用”大发展
近日,首届全国临床检验装备与应用与学术会议暨第一届全国临床检验装备展览会在宁波国际会展中心举行。本届大会由中国医学装备协会临床检验装备技术专业委员会、国家卫计委科技发展中心、宁波市科技局、解放军医学计量科委会临床检验设备安全与质量管理委员会共同主办,会议围绕医学临床检验及其热点领域进行交流、探讨,进一步研究产学研用促进“大检验”的发展。
当前,生命科学尤其是医学检验学科呈现多点突破、交叉汇聚的发展态势,互联网技术的升级换代,给医学信息的获取、传输、交换创造了标准化、规范化的平台条件,促成了医学检验领域的互通有无、数据共享。“大数据”、“互联网+”等新兴理念与医疗相结合,为医学检验技术的发展带来了新的挑战和机遇。大会主题报告阶段,共邀请五位在医学临床检验研究方面有突出贡献的院士、教授作专题发言,围绕“大数据”、“互联网+”、“云医院”等时下热门的关键词,探讨医学临床检验技术在新常态新形势下的研究现状及未来发展趋势。
互联网技术与移动终端设备的结合,为移动医疗发展提供了基础性保证。北京理工大学邓玉林教授结合移动终端设备的普及和互联网技术的进步,指出全天候网络接入、便携多指标的传感器(医学信息感知)、云计算平台、大数据存储这四大要素催生了移动健康技术的发展,并借助丁香园网上医生、春雨掌上医生等交互式平台在疾病监控、疾病预防、慢病的自我管理等方面进行推广应用。他重点指出,移动健康技术要发展,医学信息感知是关键,在这个层面,POCT和可穿戴式设备是最核心的技术载体,未来医学信息的感知技术和产品一定会成为医学检测的重要支持力量。科宝智慧医疗陈悦教授主张将互联网与临床检验相结合,力推通过构建大数据平台,利用远程技术实现患者和医生的互动,形成一个智慧医疗生态系统,直接降低医疗机构和患者的负担,解决医疗资源的缺乏、不均衡问题,提高医疗效率,这就是时下新生的“云医院”的概念。
中科院陈洪渊院士从纳米技术与生物技术的结合,指出纳米生物医学的发展,将为现代生物医学的研究提供全新的技术与方法。美国、日本、德国等已将纳米生物技术作为21世纪的科研优先领域予以重点发展。纳米生物技术在生物检测与疾病诊断、药物的输送与疾病的治疗、疾病的预防、器官的修复等方面均有广泛的应用前景,将纳米技术与医疗相结合,对于提高疾病的早期诊断、高效诊断,提高临床成像技术,增强疾病治疗效果等均有重要意义。
戴立忠博士与郑立谋教授就分子诊断技术发展趋势,提出目前分子诊断技术在医学检验领域中的可应用面不断拓宽,随着分子诊断技术的演进,出现了越来越多的靶向药物,个性化医疗、精准医疗的概念随之产生。未来将可能通过对个体相关基因的测定,实现对疾病的预防和发病的常态化干预,根据患者对药物疗效和毒性反应相关的基因,实行准确用药,避免药物伤害。借助分子诊断技术的精进,目前精准医疗已应用于多种肿瘤的治疗。
作为全国首届临床检验技术研讨会,本届大会传递着国内外医学检验领域最前沿和核心的研究进展与热点问题,为广大从事医学检验研发和应用工作者带来诸多启示,对于推动国内医学检验领域技术进步有重要促进作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24