京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
聚焦“大数据”、“互联网+”、“云医院” 医学临床检验迎来新常态下的“产学研用”大发展
近日,首届全国临床检验装备与应用与学术会议暨第一届全国临床检验装备展览会在宁波国际会展中心举行。本届大会由中国医学装备协会临床检验装备技术专业委员会、国家卫计委科技发展中心、宁波市科技局、解放军医学计量科委会临床检验设备安全与质量管理委员会共同主办,会议围绕医学临床检验及其热点领域进行交流、探讨,进一步研究产学研用促进“大检验”的发展。
当前,生命科学尤其是医学检验学科呈现多点突破、交叉汇聚的发展态势,互联网技术的升级换代,给医学信息的获取、传输、交换创造了标准化、规范化的平台条件,促成了医学检验领域的互通有无、数据共享。“大数据”、“互联网+”等新兴理念与医疗相结合,为医学检验技术的发展带来了新的挑战和机遇。大会主题报告阶段,共邀请五位在医学临床检验研究方面有突出贡献的院士、教授作专题发言,围绕“大数据”、“互联网+”、“云医院”等时下热门的关键词,探讨医学临床检验技术在新常态新形势下的研究现状及未来发展趋势。
互联网技术与移动终端设备的结合,为移动医疗发展提供了基础性保证。北京理工大学邓玉林教授结合移动终端设备的普及和互联网技术的进步,指出全天候网络接入、便携多指标的传感器(医学信息感知)、云计算平台、大数据存储这四大要素催生了移动健康技术的发展,并借助丁香园网上医生、春雨掌上医生等交互式平台在疾病监控、疾病预防、慢病的自我管理等方面进行推广应用。他重点指出,移动健康技术要发展,医学信息感知是关键,在这个层面,POCT和可穿戴式设备是最核心的技术载体,未来医学信息的感知技术和产品一定会成为医学检测的重要支持力量。科宝智慧医疗陈悦教授主张将互联网与临床检验相结合,力推通过构建大数据平台,利用远程技术实现患者和医生的互动,形成一个智慧医疗生态系统,直接降低医疗机构和患者的负担,解决医疗资源的缺乏、不均衡问题,提高医疗效率,这就是时下新生的“云医院”的概念。
中科院陈洪渊院士从纳米技术与生物技术的结合,指出纳米生物医学的发展,将为现代生物医学的研究提供全新的技术与方法。美国、日本、德国等已将纳米生物技术作为21世纪的科研优先领域予以重点发展。纳米生物技术在生物检测与疾病诊断、药物的输送与疾病的治疗、疾病的预防、器官的修复等方面均有广泛的应用前景,将纳米技术与医疗相结合,对于提高疾病的早期诊断、高效诊断,提高临床成像技术,增强疾病治疗效果等均有重要意义。
戴立忠博士与郑立谋教授就分子诊断技术发展趋势,提出目前分子诊断技术在医学检验领域中的可应用面不断拓宽,随着分子诊断技术的演进,出现了越来越多的靶向药物,个性化医疗、精准医疗的概念随之产生。未来将可能通过对个体相关基因的测定,实现对疾病的预防和发病的常态化干预,根据患者对药物疗效和毒性反应相关的基因,实行准确用药,避免药物伤害。借助分子诊断技术的精进,目前精准医疗已应用于多种肿瘤的治疗。
作为全国首届临床检验技术研讨会,本届大会传递着国内外医学检验领域最前沿和核心的研究进展与热点问题,为广大从事医学检验研发和应用工作者带来诸多启示,对于推动国内医学检验领域技术进步有重要促进作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25