
聚焦“大数据”、“互联网+”、“云医院” 医学临床检验迎来新常态下的“产学研用”大发展
近日,首届全国临床检验装备与应用与学术会议暨第一届全国临床检验装备展览会在宁波国际会展中心举行。本届大会由中国医学装备协会临床检验装备技术专业委员会、国家卫计委科技发展中心、宁波市科技局、解放军医学计量科委会临床检验设备安全与质量管理委员会共同主办,会议围绕医学临床检验及其热点领域进行交流、探讨,进一步研究产学研用促进“大检验”的发展。
当前,生命科学尤其是医学检验学科呈现多点突破、交叉汇聚的发展态势,互联网技术的升级换代,给医学信息的获取、传输、交换创造了标准化、规范化的平台条件,促成了医学检验领域的互通有无、数据共享。“大数据”、“互联网+”等新兴理念与医疗相结合,为医学检验技术的发展带来了新的挑战和机遇。大会主题报告阶段,共邀请五位在医学临床检验研究方面有突出贡献的院士、教授作专题发言,围绕“大数据”、“互联网+”、“云医院”等时下热门的关键词,探讨医学临床检验技术在新常态新形势下的研究现状及未来发展趋势。
互联网技术与移动终端设备的结合,为移动医疗发展提供了基础性保证。北京理工大学邓玉林教授结合移动终端设备的普及和互联网技术的进步,指出全天候网络接入、便携多指标的传感器(医学信息感知)、云计算平台、大数据存储这四大要素催生了移动健康技术的发展,并借助丁香园网上医生、春雨掌上医生等交互式平台在疾病监控、疾病预防、慢病的自我管理等方面进行推广应用。他重点指出,移动健康技术要发展,医学信息感知是关键,在这个层面,POCT和可穿戴式设备是最核心的技术载体,未来医学信息的感知技术和产品一定会成为医学检测的重要支持力量。科宝智慧医疗陈悦教授主张将互联网与临床检验相结合,力推通过构建大数据平台,利用远程技术实现患者和医生的互动,形成一个智慧医疗生态系统,直接降低医疗机构和患者的负担,解决医疗资源的缺乏、不均衡问题,提高医疗效率,这就是时下新生的“云医院”的概念。
中科院陈洪渊院士从纳米技术与生物技术的结合,指出纳米生物医学的发展,将为现代生物医学的研究提供全新的技术与方法。美国、日本、德国等已将纳米生物技术作为21世纪的科研优先领域予以重点发展。纳米生物技术在生物检测与疾病诊断、药物的输送与疾病的治疗、疾病的预防、器官的修复等方面均有广泛的应用前景,将纳米技术与医疗相结合,对于提高疾病的早期诊断、高效诊断,提高临床成像技术,增强疾病治疗效果等均有重要意义。
戴立忠博士与郑立谋教授就分子诊断技术发展趋势,提出目前分子诊断技术在医学检验领域中的可应用面不断拓宽,随着分子诊断技术的演进,出现了越来越多的靶向药物,个性化医疗、精准医疗的概念随之产生。未来将可能通过对个体相关基因的测定,实现对疾病的预防和发病的常态化干预,根据患者对药物疗效和毒性反应相关的基因,实行准确用药,避免药物伤害。借助分子诊断技术的精进,目前精准医疗已应用于多种肿瘤的治疗。
作为全国首届临床检验技术研讨会,本届大会传递着国内外医学检验领域最前沿和核心的研究进展与热点问题,为广大从事医学检验研发和应用工作者带来诸多启示,对于推动国内医学检验领域技术进步有重要促进作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30