京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+”助推云计算大数据落地 安全是根本
在十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出了“互联网+”行动计划。所谓“互联网+”,政府工作报告如此解释:推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。这是云计算、大数据、物联网等新一代信息技术首次在全国政策性大会议中提上议程,“互联网+”作为生态战略,也是首次上升成为国家的战略,说明在中国经济转型的过程中,依靠互联网等新兴技术,来带动传统经济转型已经凝结为共识。
“互联网+”实际上是创新2.0下互联网发展的新形态和新业态,也是知识社会创新2.0推动下的互联网形态的演进。在“互联网+”行动计划的指引下,IT企业将如何实现新的突破,互联网又将如何与传统企业实现融合创新,成为业界关注的焦点。
“互联网+”助推云计算大数据落地
“互联网+”行动计划的宗旨是推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,其中,云计算应用的落地尤为重要。
云计算、大数据像水电一样为用户便捷、低成本地使用计算资源打开方便之门,成为了“互联网+”赖以发展的新基础设施。从企业级的存储服务管理到消费电子产品、网络虚拟账户信息的存储,云计算服务都占据着越来越重要的位置,很多行业已经无法不依赖云计算服务,众多企业也在逐步迈向信息云化的道路上。同时,大数据更是渗透到了各个领域,从政治、经济、环境监测、商业到娱乐消费,无疑不发挥着越来越重要的作用。众多行业领域开始与新一代信息技术形态融合转型,逐步实现创新2.0。
自主创新、安全可控是云计算的根本
“互联网+”的一个核心意义是创新。不仅互联网行业自身需要创新,互联网赖以发展的IT基础设施行业更需要创新。特别是针对云的建设存在的一些信息安全问题,比如虚拟化和多租户带来新的安全威胁,以及应用和数据集中带来的威胁等,更需要国内云厂商及信息安全相关企业从根本上加强安全可控、自主创新能力,建立良好的生态环境。
云计算安全、大数据隐私保护是产业快速发展和应用的重要前提。在“棱镜门”事件后,信息安全被提升至国家战略高度,云计算服务成为了网络安全审查的对象之一。与此同时,中国政府将信息安全上升到国家安全的高度,以去IOE为代表的国产软硬件对进口软硬件的替代趋势将成必然。
IT设备国产化护航信息安全
基于对信息安全的考虑,工信部也提出关键领域IT设备国产化,实现自主可控。宝德、华为等为代表的国产服务器厂商已经横枪跃马,争相打造自己的核心竞争力,专注于产品创新和核心技术的自主研发,以期在市场竞争中赢得主动权。
以宝德为例,宝德科技集团立志成为国际领先、安全可控的云计算产品和解决方案提供商。自1997年成立以来,宝德秉承自主创新和自强不息的精神,创立自主品牌服务器三年即在香港上市,创造了业界神话,并多年保持国产服务器前三强和亚太十强的地位,获得了众多的成就与荣誉。得益于宝德近18年的服务器技术沉淀、雄厚的研发实力、稳定的研发投入、完整的全国运营体系以及完善的服务网络,如今,宝德已布局了从云服务器等基础架构到云数据中心再到公有云私有云等云服务的完整的云计算产业链。
同时,宝德依托研究院强大的自主研发与创新能力,倾力打造了丰富的安全可控产品线。继2012年底领先全球发布完全自主研发的四路高端容错服务器PR4840R后,2014年,宝德相继发布了安全可控四路服务器PR4860R与双路服务器PR2730R、PR2735R;其后,宝德自强双路服务器全面升级到完全自主研发的安全可控平台;随后,宝德再接再厉发布完全自主研发的1U双路安全可控服务器产品PR1718G。目前,宝德安全可控云计算产品和解决方案已广泛应用于政府信息化、银行、金融、电信、高校、能源等关系到国计民生的关键行业,满足了用户对于数据处理能力与自主可控的双重需求,获得了行业的广泛关注与一致好评。
此外,大数据与云计算密不可分,在互联网、医疗、教育、能源等行业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。宝德大数据一体机BProc2000,作为宝德近20年硬件技术积累的成果,具备EB存储、数据虚拟化、混合存储策略、灵活的数据访问、快速数据索引、数据安全体系等功能,是一个具备高性能、高可靠、高扩展和低成本的大数据处理平台。宝德云计算和大数据方案已经在鹏博士、中国科学院、海南师范大学、国防科技大学等获得应用和好评。
目前,第三产业已经在加速融合应用“互联网+”的思维,形成了诸如互联网金融、互联网交通、互联网医疗、互联网教育等新业态,而且正在向第一产业和第二产业渗透,越来越多的企业将会选择把信息技术系统建在云端。而随着信息设备国产化步伐的进一步加快,以宝德等为代表的国产云厂商也将迎来新的机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08