京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳大数据交易开启互联网金融新版本
历史常常在不经意之间开启变革的脚步。
2015年4月14日,一个普通的春日。这一天,几百号人齐集贵阳阳光产权交易所,见证了全国首个大数据交易所的诞生及首批交易的完成。
当大数据交易成为现实,媒体界、互联网界都向贵阳投来了或惊喜或疑惑的目光,打探贵阳进入的这个未知的大数据交易“蓝海”,掂量这一天的历史分量。
进入互联网时代以来,人类活动创造的数据呈指数级增长,移动互联网、物联网的发展更是加速了这一趋势。数据成了企业的核心资产,成了企业分析市场、预见未来的关键。而由于单个行业、单个企业拥有的数据量有限,数据的交易成了催生创新的重要砝码。正如英特尔中国研究院院长吴甘沙所言,一个产业的数据如果用于另外一个产业,能迸发出巨大价值。
而对于贵阳来说,从“抓两头促中间”,推动基础数据资源向贵阳海量集聚,到建立中国首个全域公共免费WIFI城市,推动数据“块”上集聚,再到积极推动政府数据公开,政策的引导让贵阳在大数据产业链上一步一步稳扎稳打。而要打通整个大数据产业链条,让大数据产业发展蔚为大观,就需要市场来连接科技与资本,从而产生积极的乘数效应。正如所言,每一次重大的社会变革,无不是起步于科技创新,成就于金融创新。
然而,让数据像股票、黄金、大豆一样实现7×24小时连续交易并不简单,它要面对规则流程、定价体系、交易安全等多方面的开拓性尝试,而这每一步的尝试都是对互联网金融的贡献。
举例来说,在定价上,贵阳大数据交易所将尝试采用数据自动计价连续交易(非竞价)、数据拍卖式交易、数据期货式交易等多种方式;为保护隐私,大数据交易所交易的是基于底层数据,通过数据清洗、分析、建模、可视化后的结果……
今后,贵阳市还将推进基于大数据的期权投资、股权投资等金融工具的研发创新,并在地方立法上先行先试,尝试建立有所有权的数据交易、有使用权的数据交易、有阶段时间的数据交易、以及有界定领域的数据交易等新模式和新规则,把数据交易发展成为若干金融产品;设计数据交易市场电子交易体系,完善交易结算系统、大数据交易自动撮合等功能,推行电子化交易;建立虚拟支付结算工具——“贵券”的发行体系,通过大数据金融市场建设,使贵券得以流通,推动大数据产品交易量。
正是这些大胆设想,和已经开始的小心尝试,让贵阳大数据交易所总裁王叁寿信心满满:“这个平台有望在未来三五年让整个数据交易日交易额突破100个亿,让中国诞生一个上万亿产值的新产业。”
尽管在数据交易领域还有很多螃蟹要吃,但毅然走出了第一步,率先扬帆进入大数据交易“蓝海”的贵阳,已经在历史的河流中扔下了一块石头、树立起了标杆,这石头激起的波澜将在未来愈发激荡,这标杆引领的方向将在未来愈发清晰。
恰如红日初升,其道大光,恰如河出伏流,一泻汪洋,由贵阳大数据交易所引领的数据交易大势和互联网金融变革,我们这样期待着。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08