
2015年中国移动云计算平台市场发展趋势分析预测
根据Analysys易观智库最新发布的《中国移动云计算平台市场专题研究报告2015(简版)》报告显示,随着亚马逊、微软、IBM、SAP等国际上巨头全部进入中国云计算市场,提高了行业整体服务水平,并在一定程度上促进了国内云服务领域的竞争,同时资本方也为市场整体发展注入支撑力量,中国移动云计算市场真正启动。
2014年中国公共云计算服务市场整体规模约为62.8亿元人民币,比2013年增长31.9%,增速较2013年有所放缓,但仍然保持较高的增长水平。中国云计算服务市场处于低总量、高增长的产业初期阶段,增长态势的主要原因在于:一、云计算是互联网时代信息基础设施与应用服务模式的重要形态,是新一代信息技术集约化发展的必然趋势,需求驱动云计算市场向多领域渗透;二、虚拟化、分布式并行、移动互联网、数据中心技术、宽带接入等技术进步推动云计算服务落地;三、传统运营商、垂直云服务提供商以及互联网企业等众多参与者进入市场,推动产业向前发展;四、资本方对云计算领域的投入为市场发展进步提供了基础保证。
从市场结构来看,IaaS服务2014年占比达23.4%,海量数据存储和计算的需求增长将带动市场扩张;PaaS服务目前市场占有率较低,但随着技术环境的成熟以及互联网巨头的参与,市场潜力大;SaaS服务是最为成熟的细分市场,占据主导地位,约占70%,未来将继续保持增长态势,SaaS服务通过向用户提供可定制、共享资源的应用能力,缩短了软件产业的渠道链条,使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者,其获得增长的主要原因来自于对企业带来的便利:低成本、个性化服务、随时随地按需调用以及投资回报率高。
中国有不少企业,尤其是中小型企业的信息化建设过程缓慢,主要原因在于:一是IT投资预算不足,难以承受价格高昂的IT设备以及IT基础设施的构建、更新和维护成本,二是缺乏专业的IT团队进行资源信息的共享和管理。而中国移动云计算平台则能够对此提供解决方案,可帮助客户实现开发、运营、推广、应用变现等全作业服务。而决定其成功的关键因素有:一、服务器、存储、网络、操作系统等云计算基础设施资源;二、对环境管理、设备管理、日常操作管理、员工管理等多方面进行维护的能力;三、企业在编程模型技术、数据存储技术、虚拟化技术、并行计算技术等方面的实力,主要体现为开发能力、负载均衡能力和可扩展性;四、对虚拟化资源的管理、对平台的安全控制、对运维人员的调配等维系平台正常稳定运营的能力;五、对产品进行推广的渠道推广能力,体现在企业的应用分发渠道资源和推广形式上的实力;六、帮助客户降低云服务的成本支出的成本控制能力;七、多样化创新的客户服务能力,如定制化的产品界面设计、大数据服务、应用运营以及助力产品实现商业变现等服务创新能力。
中国移动云计算平台市场的典型模式有分别以IaaS、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)为主的云服务模式。其中,阿里巴巴和中国电信属于典型的IaaS服务提供商,二者在基础设施资源和维护能力上较强;百度和腾讯是以提供PaaS服务为主的厂商,重点为开发者提供开发平台,二者在技术实力、运营能力和渠道推广能力上较好;金蝶、中搜属于以SaaS服务为主的厂商,直接为客户提供软件服务,无需客户支付基础设施租用成本和应用开发成本,因此在成本控制能力上具有明显优势,其中,中搜又因其独特的服务模式而在创新能力上表现突出。
未来移动云计算市场的发展,有促进作用的因素在于政府对云计算服务的大力支持、社会诚信制度逐渐建立、云计算服务认证体系逐步建立、用户对云计算服务的认知和使用度逐步提高以及大数据的广泛应用。有阻碍作用的因素则在于目前国内云计算服务信任体系尚不完善、国内企业的服务水平不够以及数据主权和数据安全问题威胁较大。
对于中国移动云计算平台市场未来的发展趋势,Analysys易观智库做出如下预测:
一、云计算服务市场将保持高速增长态势
中国拥有大量处在成长期的中小企业,由于资金实力限制、自建数据中心的投资回报率较低,云计算服务的租用模式可以为这些中小企业提供合适的解决方案。云平台通过多层次虚拟化技术,可以实现系统的物理集中与应用管理的按需分配,能够高质量的运行各应用系统共享硬件资源,提高运行效率。对于中小企业来说,使用云计算服务能够降低投资和运营成本,简化应用部署和管理,应用系统和基础设施灵活适应,更重要的是,可以不用考虑基础设施,而是注意功能完善性和新功能的开发,将重点聚焦在自身用户的需求满足上。基于这些优势,越来越多的企业会接入到云计算领域,特别是传统中小企业的触网需求更大,市场发展有较大的想象空间。
二、混合云将成为企业的优先选择方案
随着云计算生态链日益完善,云服务从业者逐渐增多,越来越多的企业开始走向并深入云计算,而混合云将成为企业的优先选择方案。混合云的优势既能保存敏感数据在私有云上的安全性,也能使用公共云的低成本和可扩展性。未来混合云将成为企业IT的支柱,它将公共云和私有云的特点结合在一起,能够实现安全性、敏捷性、可扩展性、成本效率以及灵活性等好处。目前市场上相关供应商已开始推动混合云的落地,今年VMware携手中国电信在中国落地混合云服务,IBM和微软宣布合作,将各自的应用和基础架构软件提供到对方的云平台中,以加速混合云的广泛采用。国际巨头的推动也将带动混合云在中国市场的应用。
三、云服务将向更多行业渗透
随着移动互联网的普及和中国云计算、大数据、物联网等新技术应用不断推陈出新,云计算与移动平台地融合一步步加速,而医疗、制造、建筑建材、教育等传统企业触网的步伐也进一步加快,未来云计算的应用会更为广泛,引发各个产业的彻底变革,其中包括医疗保健、城市规划、能源、电子零售、娱乐、视频、汽车、教育、就业、智能家居等领域,因为互联网已经从满足用户基本信息需求开始上升到满足生活类需求方面。
四、SaaS服务是未来的主要方向,创新服务形式将成为有力的竞争指标
云计算不仅能降低企业成本,而且有利于企业综合效率的提升,对于社会和经济都有很大的推动作用。其中,SaaS占据着主导地位,比重约为70%,是当前也是未来云计算市场主要的方向。目前企业管理软件是SaaS服务主要涉及的领域,随着技术的提升以及云服务厂商对行业的了解逐渐成熟,更多领域的SaaS服务将得到丰富,非企业管理型SaaS服务将占据一席之地,如中搜的定制化信息消费型SaaS产品等都是创新的服务形式。创新服务也将成为未来开辟蓝海市场的重要切入点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15