
宜通世纪:主营业务维持快速增长,智慧医疗+大数据拓展成长空间
宜通世纪发布2015年一季报。报告显示,公司2015年第一季度实现营业收入2.13亿元,同比增长59.28%;实现归属于上市公司股东的净利润1725万元,同比增长15.96%。2015年第一季度公司全面摊薄EPS为0.08元。
事件评论
营业收入实现加速增长,业绩保持快速增长:与2014年报对比,2015年第一季度,公司营业收入实现加速增长,主要原因在于,公司加大市场拓展力度以获得充足订单,拉动公司主营网络维护、网络工程及网络优化业务实现快速增长。公司净利润增速有所下滑,主要原因在于:1、公司广东省外新市场拓展,其毛利率水平相对较低,此外行业竞争加剧致使运营商在一定程度上压低了招标价格,导致整体毛利率同比下降了4.46个百分点;2、应收账款增加导致资产减值损失同比减少了282万元。
4G建设维持高景气,支撑公司主营业务快速发展:我们认为,公司主营业务在2015年将继续快速增长,具体说来:1、2015年公司在广东地区4G项目招标中屡次获得领先份额,累计金额达9.58亿元,为公司全年收入高增长奠定基础;2、公司凭借产品+服务模式,成功将业务由广东省扩展至湖南、山东、浙江等省份,后续有望在全国范围内参与运营商和铁塔公司的网络建设及运维工作;3、随着中国移动进入4G建设中后期,通信网络工程、维护和优化等业务需求将大幅上升。此外,2015年中国联通和中国电信的4G网络建设全面启动,后续公司将继续加大中国联通和中国电信市场拓展力度,以确保公司长期可持续发展。
新业务加速拓展,铸就公司长期成长动力:公司发挥无线技术与工程经验优势,加速开拓智慧医疗、智慧旅游、大数据等智慧运营业务。2015年3月24日设立全资子公司宜通新华,开展广西新媒体渠道、内容和线上产品的运营和营销推广业务,3月28日,广西智慧医疗联播网正式启用,截止2015年3月底,广西智慧医疗项目在广西335家医院安装智能终端1275台,其中200家医院千台智能终端正式启用。此外,公司积极研发信令挖掘技术和DPI业务识别技术。2015年3月20日,公司对曼拓信息进行增资以获得其51%股权,专业从事大数据产品的研发、销售。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29