晶赞DMP：为汽车行业提供大数据解决方案
近年来，中国一跃成为全球最大的汽车市场，面对着不断变化的消费群体和消费习惯，传统的汽车销售行业也遇到了新的挑战。2015车展观展正酣，没有了车模模糊焦点，汽车行业对自身产品的发展的思考，以及对大数据解决方案的关注来到了大家面前。
晶赞DMP助企业打通第一方数据库 提升客户体验
在经过了发现大数据，存储和处理大数据的1.0时代之后，大数据应用已经进入价值变现的2.0时代，数据营销技术日趋精细，专业服务日益多样。传统汽车行业对数据的搜集和使用越来越看重，移动互联网、社交化时代的到来，汽车大数据来源越来越多样化，车企、经销商、互联网及消费者等多渠道的数据收集方式日趋完善。
车企大数据包括客户信息、交易信息、车辆信息、生产信息、采购信息、维修信息、投诉信息等。对于相对传统的汽车行业来说，来自于搜索引擎、网站访客、社交、销售、账户、call center、门店、活动宣传的数据，大多是割裂的，无法在企业内部通观这些数据，企业既无法将来自网站和社交渠道的访客比对，也无法将销售和宣传的数据进行分析，造成极大的数据浪费。
晶赞DMP可以为建立企业级DMP，将企业的第一方数据库打通，让企业可以更加精确的系统管理自己的第一方数据。通过多方位的客户画像，可以精确的知道客户是否已购车、购车时间、保养时间、购车年限、换车计划等信息，在做电话咨询等销售和回访时，大大提升成功率，也提升客户体验。
除了第一方数据来源之外，晶赞DMP有着丰富的第三方数据来源，依托于中国企业大数据联盟供应数据以及受众数据交换平台的数据，构成了晶赞DMP强大的数据源，日数据供应量超过10亿，覆盖中国95%的人群。
丰富的数据来源，可以将企业的客户群体进行属性化拓展，找出相似人群，进行更加精准的投放。并可以对客户粘度进行评估，根据全面画像，分析客户是否有购车需求、车型偏好、预算区间等，并根据位置信息引导入店体验，最大化提升转化。
全面画像了解客户所处的状态，通过对于目标人群的不同需求和粘性判断，在投放时进行实时调整，进行不同力度的投放和强化，可以最大程度的节省投放开支。
晶赞DMP提供系统的多方数据整合，通过数据处理和学习的分析进行人群管理，进而进入大数据应用进行投放支持。完整的数据解决方案可以帮助汽车企业进行更好的数据管理和应用，极大提高市场效率。
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