
互联网金融挺进校园 大数据防坏账
校园不再是金融服务的死角,互联网金融公司被这里广阔的市场空间所吸引。通过大数据防范坏账风险,这块让银行颇感无奈的市场成了互联网金融公司的乐土。
瞄准校园市场
去年9月开学的那几天,某互联网贷款公司出现在北京一些高校,这家公司在校园里向那些刚刚走进大学校门的新生发放宣传单。“一个月只需要252元就可以拥有一部iPhone5S。”看起来很让学生动心。这家公司的主要业务是为大学生提供购物分期服务,该公司官网显示,可以为大学生提供的分期产品包括三星、苹果等手机以及高档电脑设备。
事实上,此类提供购物分期服务的公司只是互联网金融进军校园的冰山一角,目前很多互联网公司正在或计划进军该领域,其中既有电商巨鳄,也有中小型互联网公司。
京东是第一家挺进校园的互联网巨头,其此前推出互联网收款信用支付产品“白条”;如今针对大学生群体,推出消费金融产品“校园白条”,授信额度在2000元至5000元之间。所谓的“白条”即先消费后分期付款的信用消费,该业务与信用卡分期购物相似。不过由于京东本身就是电商,因此流程不通过银行,无需与银行分账,减少了交易成本。
获得“校园白条”的方法很方便,不需要线下签合同,只需在校园内的面签点由本人完成面签即可获得授信。“使用‘白条’购买商品后30天内还款,不计利息,还能选择3到24个月分期还款,手续费比银行贷款利率低得多。”一位尝试了这款产品的学生向记者表示。
2014年底,支付宝推出“花呗”,其根据用户在淘宝、天猫的网购综合情况,由蚂蚁微贷确定消费额度。该产品虽未明确打上校园金融标签,但学生是其不小的客群。
此外,比较出名的、围绕校园金融开展业务的互联网公司还包括:分期乐、趣分期、人人分期、名校贷、先花花、U族大学贷。前三个都是采用电商结合的方式,后三个采用现金流转方式,各有利弊。以消费类型分析,大学生除了在购置数码产品、电商消费之外,还涉及到其他领域消费,例如教育培训、旅游娱乐等,由此,现金到账的方式就比单纯实物到手的方式灵活很多。
借力大数据
实际上,在2009年以前以招商银行[-2.59% 资金 研报]、中信银行[-1.99% 资金 研报]为代表的一些商业银行曾经大力在校园里推广“Young卡”等信用卡服务。不过2009年前后这些银行纷纷停止这些信用卡的申请业务,原因是银行认为,一方面,大学生信用度和刷卡率低;另一方面,不少学生超前消费行为较多,最后往往要家长埋单,家长意见较大。到现在为止,各地股份制银行基本停止了此项业务,只有少数几家银行在发放大学生信用卡,不过办理门槛大大提高,额度仅有一两千元,这就给互联网金融企业留下了巨大的市场空间。互联网金融之所以能迅速走红,正是建立在大力拓展银行看不上的市场之上,而校园就是符合其“审美标准”的市场。
京东等企业之所以现在看中校园市场,一方面,大学生的消费越来越强,能够带来实际业务;另一方面,年轻人是未来金融服务的主力人群,更容易接受互联网金融的观念,是必须要抢占的市场。数据显示,持有“校园白条”的大学生购买书籍比例明显增高,父母也愿意为孩子的教育学习埋单。
对互联网金融公司来说,学生的违约风险较高,这是导致银行退出校园信用卡市场的主要原因:校园里的学生没有固定收入,一般依靠生活费和打工、奖学金等不固定的来源;再加上大学生心理承受能力并不成熟,容易攀比、超额消费,导致无法还款。
京东消费金融部高级总监许凌认为,随着使用者数据的不断积累,掌握的大数据将更加全面,这不仅有利于其管控自身风险,还将方便为不同用户提供个性化产品和服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22