京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
蚂蚁金服大数据玩法:与银行合作或博弈效果待解
浙江地区某大型银行理财事业部负责人表示:“两周前和他们确实曾经接触过,关于合作我们持很开放的态度。”
一直让马云引以为傲的“大数据”又有了新的玩法。
4月9日,马云旗下最值钱资产“蚂蚁金服”在北京推出代码为“维他命”的金融信息服务平台、以及“淘金100”指数,旨在向外部金融机构开放自身的大数据平台和实验环境。
此举令“大数据”的概念在接下来的几周内再次升温。
但理财周报记者注意到,在大数据风暴来袭的同时,仍有不少声音认为,“大数据风控”或“大数据选股”,是否能为投资带来收益,仍有待时间考验。
而“大数据”与“大价值”也并不能简单的划上等号。
多位资深业内人士均对理财周报记者透露,从“大数据”到真正的“大价值”其实还有很长一段路要走。
“大数据”效果待考
根据蚂蚁金服的解释,之所以取名“维他命”,“寓意是这一平台将对入驻者很有营养,通过这一平台,金融机构可以瞬间拥有驾驭大数据的能力,从而孵化出全新的互联网金融产品。”
与平台同期面世的,还有蚂蚁金服、恒生聚源、博时基金和中证指数等金融机构在这一平台上研发的首个电商大数据指数——“淘金100”指数。
蚂蚁金服还称,“基于淘金100指数开发的公募基金产品——保本基金和指数基金已经在审批之中,预计4月中下旬推向市场。目前已有大量来自基金、保险、银行等行业的金融机构在与‘维他命’平台研发一些创新型互联网金融服务。”
以电商交易数据为基础的指数横空出世,再一次提醒大家将目光聚焦在蚂蚁金服手中的王牌——“大数据”。
尽管新鲜感十足,但市场并不缺乏冷静理性的思考。
多位资深业内人士均对理财周报记者透露,从“大数据”到真正的“大价值”其实还有很长一段路要走。基于交易数据的产品,究竟是否能为投资带来实实在在的收益,仍有待时间的考验。
浙江地区某大型银行理财事业部负责人对理财周报记者表示:“两周前和他们确实曾经接触过,关于合作我们持很开放的态度,存在潜在的可能性。但我们最看重的,是怎样能够更好的为客户服务。”
“产品和平台好不好,最终还是要靠投资收益来讲话。毕竟从生产、销售、再到淘宝去卖,是一个完整周期。最终,如果这个产品并没为投资者带来更好的收益,那么就更可能是一种噱头。”
一位知名互联网金融观察人士同样坦言称,“如果探究互联网金融与大数据流行之间的关联,背后有一个很关键的因素,就是互联网金融一直无法解答一个核心命题——风险控制。”
该人士指出,“互联网没有找到比传统金融更具优势的风控方法,从而使得互联网金融在兴起的过程中饱受质疑。而横空出世的大数据成为了互联网金融支持者的一个重要精神支柱。大数据越不可测,就越具备想象力,对互联网金融而言,就越具解释力。”
“差异化竞争”式合作?
事实上,秉持着“平台”理念的马云,或者更希望大中型金融机构内部的业务板块能够搭载上线,借用蚂蚁金服已经有的技术来进行产品的研发。
但蚂蚁金服与传统银行之间的关系似乎又颇为微妙,大有合作与竞争并存之势。
根据《财经》杂志的报道,2014年4月上线的蚂蚁金服旗下招财宝平台,其发展并不如预期理想。“目前,招财宝平台的累计成交金额超过150亿元,与余额宝将近6000亿元的规模相比差距较大。业界人士指出,一些金融机构仍然对使用阿里平台心存芥蒂是一个重要的原因。”
由于蚂蚁金服的部分业务,比如支付宝、以及即将开业的浙江网商银行也将直接服务终端用户,因此,银行在与其合作的时候保持谨慎的态度也是合情合理。
但双方都更愿意将其视为“差异化竞争”,并保持着一种谨慎合作的关系。无论是“芝麻分”、还是“维他命”,在蚂蚁金服看来,这些都是在服务金融机构的基础上更进一步。
甚至有市场人士称,这是马云在对金融机构释放“善意”,并促进协作。
在上述银行理财事业部负责人看来,“他们确实做了件好事,从互联网思维出发,去更好的为用户服务。”
但上述银行业人士认为:“这并不代表,我们是对立的。传统金融机构和互联网金融机构都是在做同样的事,只是两者或许出发点不同,应该是一种相互促进的作用。”
不过,从蚂蚁金服的角度来看,他们则对自身的优势自信满满。
一位蚂蚁金服内部人士对理财周报记者表示,“蚂蚁对数据的渴望是别人想象不到的,这种渴望已经到了为了数据去买下别人公司的玩法。但作为国企的银行却很难做到这一点,因为一旦要有大的变革,组织、业务、技术、文化都要随之发生变化。”
据理财周报记者了解,该人士口中的“别人的公司”,便是去年4月,马云通过其绝对控股的浙江融信网络技术有限公司完成了恒生集团100%股权的收购。去年10月,阿里系的四位重要高管更是集体加入恒生电子[-6.60% 资金 研报]的董事。
公开数据显示,如今蚂蚁金服日数据处理量超过30PB,相当于5000座国家图书馆的总数据量。
按照此前的计划,两个月之后,蚂蚁金服旗下的民营银行——浙江网商银行即将开业,这也是蚂蚁金服旗下最让人期待的子品牌之一。届时,这家银行又会有怎样的新玩法,拭目以待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23