
当大数据碰撞金融投资 业余级选手也有机会股市捞金了
时隔7年之后,近日,上证综指两次突破4000点整数位,更创下15544亿元的成交“天量”。有报道称,股市这台“提款机”让更多的人加入到了这个行列,就连跳广场舞的大妈晚上都为了研究股票而放弃了跳广场舞。目前,眼红股票的人不在少数,但估计大部分都是业余选手级别,虽然手头有那么点闲钱,却对股市一知半解,投资过程就像摸黑箱子,不知道最后能摸到个啥。4月9日,互联网与金融的深度融合,终于让大数据指导投资策略的梦想照进了现实。
今日,蚂蚁金融服务集团(简称“蚂蚁金服”)、博时基金管理有限公司、恒生聚源及中证指数共同发布了全球第一个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(简称“淘金100”)。同时,基于淘金100指数开发的相应的公募基金产品随后也将在市场推出。
以前总在网上看到各种关于“大数据”的说法,这一次大数据真的来到了普通百姓的生活里。任何的投资都有风险,每一次的出手都要格外谨慎,如果说大数据真的可以帮助人们更好的理财,在合理分配个人资产的基础上小心尝试也未尝不可。从此,有那么一个“人”已经用科学的方法帮你选好了一支基金,还能保证不亏钱,即便你是以大妈为代表的业余级别投资选手也有机会赚到钱了。
国际在线记者了解到,博时基金会根据淘金100指数研发出两种类型的基金——保本基金和指数基金,分别于近期发行。届时,投资者可以通过招财宝购买保本基金,进行无风险简单投资。也可以选择基于淘金100的指数基金,在承担更大风险的同时也有机会获取更高的收益。
世面上各种某某100、某某50的指数这么多,淘金100指数有什么特别之处?据本网记者了解,淘金100也是一个股票指数,不过与其他传统指数不同,淘金100是基于海量的电商交易数据,经过大数据与金融的碰撞后,产生的全球首个电商大数据指数产品。
博时基金副总裁王德英进一步介绍称,现在互联网与金融的结合越来越深,特别是海量的、真实的线上交易数据,更是成了极具价值的富矿。淘金100指数依托蚂蚁金服的大数据平台,基于海量的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业的繁荣程度,并在此基础上选取100支股票形成投资组合。
以白酒行业为例,从蚂蚁金服金融信息服务平台产生的行业景气指数看,白酒行业在2012年6月出现了明显的下跌,随后,白酒行业的股票在2012年四季度也出现大幅下跌。这大约领先了一个季度。基金公司可以将这一行业景气指数作为投资选股的重要参考,与综合财务因子、市场驱动因子等因素一起,构成量化投资的选股模型。
据悉,目前,中国电子商务的交易总额已经占到社会消费品零售总额的10%左右,相比以往金融机构通过调研获取的数据,基于电商的全样本、实时数据能更直观、实时地反映各个行业的变化。而这也是影响投资决策的核心因素之一。
淘金100的收益到底怎么样呢?据本网了解,从基日计算,淘金100五年的收益率超过了572%;2014年全年的收益率超过116%;2015年第一季度的收益率超过41%。据测算,2009年至2014年,淘金100的年化收益率约为54%,远超同期的上证综指、沪深300等大盘走势。
蚂蚁金服金融事业部总经理袁雷鸣也特别提醒,淘金100指数虽然通过电商大数据跟金融的碰撞可以更好地指导投资决策。不过毕竟任何投资都是一个有风险的行为,大家在考虑是否选择相应的基金产品时还是要首先考虑自己的风险承受能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08