京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当大数据碰撞金融投资 业余级选手也有机会股市捞金了
时隔7年之后,近日,上证综指两次突破4000点整数位,更创下15544亿元的成交“天量”。有报道称,股市这台“提款机”让更多的人加入到了这个行列,就连跳广场舞的大妈晚上都为了研究股票而放弃了跳广场舞。目前,眼红股票的人不在少数,但估计大部分都是业余选手级别,虽然手头有那么点闲钱,却对股市一知半解,投资过程就像摸黑箱子,不知道最后能摸到个啥。4月9日,互联网与金融的深度融合,终于让大数据指导投资策略的梦想照进了现实。
今日,蚂蚁金融服务集团(简称“蚂蚁金服”)、博时基金管理有限公司、恒生聚源及中证指数共同发布了全球第一个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(简称“淘金100”)。同时,基于淘金100指数开发的相应的公募基金产品随后也将在市场推出。
以前总在网上看到各种关于“大数据”的说法,这一次大数据真的来到了普通百姓的生活里。任何的投资都有风险,每一次的出手都要格外谨慎,如果说大数据真的可以帮助人们更好的理财,在合理分配个人资产的基础上小心尝试也未尝不可。从此,有那么一个“人”已经用科学的方法帮你选好了一支基金,还能保证不亏钱,即便你是以大妈为代表的业余级别投资选手也有机会赚到钱了。
国际在线记者了解到,博时基金会根据淘金100指数研发出两种类型的基金——保本基金和指数基金,分别于近期发行。届时,投资者可以通过招财宝购买保本基金,进行无风险简单投资。也可以选择基于淘金100的指数基金,在承担更大风险的同时也有机会获取更高的收益。
世面上各种某某100、某某50的指数这么多,淘金100指数有什么特别之处?据本网记者了解,淘金100也是一个股票指数,不过与其他传统指数不同,淘金100是基于海量的电商交易数据,经过大数据与金融的碰撞后,产生的全球首个电商大数据指数产品。
博时基金副总裁王德英进一步介绍称,现在互联网与金融的结合越来越深,特别是海量的、真实的线上交易数据,更是成了极具价值的富矿。淘金100指数依托蚂蚁金服的大数据平台,基于海量的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业的繁荣程度,并在此基础上选取100支股票形成投资组合。
以白酒行业为例,从蚂蚁金服金融信息服务平台产生的行业景气指数看,白酒行业在2012年6月出现了明显的下跌,随后,白酒行业的股票在2012年四季度也出现大幅下跌。这大约领先了一个季度。基金公司可以将这一行业景气指数作为投资选股的重要参考,与综合财务因子、市场驱动因子等因素一起,构成量化投资的选股模型。
据悉,目前,中国电子商务的交易总额已经占到社会消费品零售总额的10%左右,相比以往金融机构通过调研获取的数据,基于电商的全样本、实时数据能更直观、实时地反映各个行业的变化。而这也是影响投资决策的核心因素之一。
淘金100的收益到底怎么样呢?据本网了解,从基日计算,淘金100五年的收益率超过了572%;2014年全年的收益率超过116%;2015年第一季度的收益率超过41%。据测算,2009年至2014年,淘金100的年化收益率约为54%,远超同期的上证综指、沪深300等大盘走势。
蚂蚁金服金融事业部总经理袁雷鸣也特别提醒,淘金100指数虽然通过电商大数据跟金融的碰撞可以更好地指导投资决策。不过毕竟任何投资都是一个有风险的行为,大家在考虑是否选择相应的基金产品时还是要首先考虑自己的风险承受能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08