京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
延华智能:拥抱信息化医疗,布局区域大数据健康管理平台
投资逻辑。公司为大数据健康管理龙头公司,公司充分利用与医星的协同效应实现慢病及亚健康人群的健康管理闭环。健康管理闭环主要包括:数据入口、大数据平台、寻诊问药的移动医疗、与医保对接支付等。慢病健康管理数据来源有两个:一是医星通过医院终端电子病历、健康档案等获取慢病数据;二是通过社区养老获取老人健康数据。大数据平台形成以后,公司利用智慧医院积累的医疗资源及医星覆盖1000 多家优质医疗资源形成移动医疗平台及分级诊疗医疗平台。通过外延扩张解决与医保对接的移动支付问题。
公司拟以3.59 亿收购成电医星约75%股份,解决大数据健康管理医院终端数据入口。1)成电医星核心产品医院信息系统和区域医疗卫生信息平台累计在全国17 省市,1000 多家各级医院和医疗卫生机构实施应用;2)区域医疗卫生信息平台在四川成都、河北鹿泉、湖北保康县和云南巧家76 家医院、661 个村卫生室实施和应用。3)成都与上市公司在市场区域、业务模式、客户构成、业务战略各方面均实现完美互补。我们认为:公司主业为智慧城市,通过PPP 模式与地方区域政府利益绑定。通过政府的推动区域性大数据健康管理平台可能性更高,大多数其它类比企业无此优势。
与华数传媒战略合作,在浙江省建立9000 个日间料理中心,解决大数据健康管理的社区养老数据入口。与华数合作在浙江覆盖社区养老人群,2015 年拟建立9000 个日间料理中心,每个中心政府投资20 万。我们认为:终端设备由华数传媒负责、公司负责社区养老大数据运营。与华数合作在浙江成功后该轻资产模式将在武汉、贵州等城市复制,想象空间巨大。
公司利用自身优势整合优质医疗资源形成移动医疗平台,通过外延扩张解决移动支付,打造大数据健康管理产业链闭环。在大数据入口解决的基础上,通过成都医星覆盖的1000 多家医院及公司自身智慧医院掌握的优质医疗资源,打造移动医疗平台;通过外延式扩张解决移动医保支持问题。最终实现:数据人口、大数据平台、移动医疗平台、移动医保支付等大数据健康管理闭环。
盈利预测及投资建议。预计公司2015-2017 年的每股收益为0.30元、0.49 元、0.85 元,对应市盈率为76 倍、45 倍、27 倍。我们认为:尽管从表面上看,公司估值相对较高,但参照可比公司如卫宁软件、万达信息等市值成长情况,考虑到公司商业模式充满想象力及持续外延式扩张,给与12 月目标市值200 亿,对应目标价为53.76 元/股。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26