京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工行河北省分行运用大数据防范外部欺诈成效显著
2014年,工行河北省分行充分运用大数据,发挥外部欺诈风险信息系统作用,成功防范外部欺诈风险事件349起,避免资金损失15982.76万元,其中防范电信诈骗事件270起,为广大客户避免资金损失463.9万元。
中国工商银行于2013年率先在国内银行业研发投产了外部欺诈风险信息系统,系统数据库收录了来自集团内部和国家有关部门、国际安全组织、银行同业等提供的大量业务及账户风险信息,广泛应用于信贷、信用卡、私人银行、票据、集中采购、人员管理等各个领域,为业务发展和风险防控提供精准预警和控制支持。特别是在保护客户资金、防范电信诈骗方面,系统收录了来自全国各级公安机关提供的电信诈骗账户,在导入该系统数据库后,通过与工行操作系统对接,当客户汇款业务的收款账户与系统的风险数据相匹配时,系统会实时预警提示柜员加强对客户的风险提示,认真审核业务真实性,防止给欺诈账户汇款,从源头上降低电信诈骗得逞,取得良好的社会效应。仅电信诈骗一项,从2013年投产应用到堵截资金破亿元,全行仅仅用了14个月时间。
工行河北省分行与省公安厅建立了风险信息共享合作机制,成功将公安厅提供的1.85万条电信诈骗信息导入系统数据库。2013年系统投产应用以来,实现了堵截电信诈骗资金700余万元,有效保护了客户资金安全,为全省防范和打击电信诈骗工作做出了突出贡献。
近期,工行外部欺诈风险信息系统已在该行网银、手机银行、ATM、自助终端渠道正式投产运行,真正实现了覆盖全渠道、7×24小时的电信诈骗防范网络体系,使该行的客户资金保护能力更上了一个新台阶。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11