
大数据揭秘中国人咋过春节_大数据揭秘中国人如何过春节
春节假期内,中国人喜欢吃什么、玩什么?吃三杯鸡、出门逛街购物,这是网络大数据给出的一种参考答案。
根据城市生活消费门户网站大众点评在春节期间推出了“年味地图”的大数据,截至大年初六(2月24)上午10:30分的实时数据统计,国人春节出外就餐一顿饭人均花费约72元,包括出门购物、足疗按摩、酒店开房、喝咖啡、KTV在内的玩乐消费人均一次消费为304元。在各地吃喝玩乐消费排行榜上,香港的人均消费水平最高,尤其在玩乐方面人均消费达到1490元。另外,经济发达省市如澳门、上海、台湾、北京也排名靠前。
从全国各省(含港澳台)外出就餐吃顿饭的人均消费排行榜来看,香港以约150元拔得头筹,紧随其后的是澳门(约145元),上海以约107元排第三。另外,高于72元的平均消费水平的省份还有北京、台湾和海南。
有意思的是,在一些省内一顿饭人均消费水平城市排行榜中,省会城市并非排第一名。比如河北省省会城市石家庄,在省内11个城市中排第8,浙江省的省会城市杭州人均消费也仅名列全省第8,江苏的南京位列全省第10。
说到吃,国人最爱吃什么菜?在“年味地图”中的最火菜品排行榜中,三杯鸡最受欢迎,烤鸭紧随其后,也很火。另外,羊肉串、烤鱼、剁椒鱼头、口水鸡、冰淇淋等都榜上有名。
在各地的最火爆菜品中,地方特色菜最受欢迎。比如在海南,文昌鸡、椰子饭和海南粉最受欢迎。在新疆,大盘鸡最火。在北京,三杯鸡、烤鸭、宫保鸡丁受热捧。
在玩乐消费方面,香港的人均消费高达1490元,稳坐第一,同香港相对内地较高的物价水平地位也相接近。第二名的上海则约为709元。澳门(632元)、台湾(609元)、北京(473元)超过304元的国人均玩乐消费支出水平。
作为购物天堂的香港,逛街购物成为玩乐的首选。而从全国最热玩法排行榜中来看,逛街购物也是排名第一。足疗按摩和酒店开房分列二三名。喝咖啡、唱歌、做头发、洗浴、做指甲、户外郊游和泡吧都榜上有名。
如果忽略范围广的逛街购物,在上海,喝咖啡是最受欢迎的玩乐方式;在北京,足疗按摩最受热捧,广东也是如此;在山东,做头发成为当地最热玩法。
从国家旅游局数据来看,春节假期也是旅游旺季,冰雪旅游、避寒旅游继续成为选择热点。
节日前四天,吉林省接待游客达825.8万人次,同比增长14.3%,实现旅游收入56.5亿元,同比增长17.8%;海南省抽样的18家景区共接待游客24.47万人次,同比增长1.8%,门票总收入1566.68万元,同比增长20.6%;云南省共接待游客504.07万人次,实现旅游收入26.5亿元。
另外,休闲游、民俗游、城市周边游备受青睐,出境旅游也持续增长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02