京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:实体零售商的最后根据地
电子商务如何改变了传统的零售格局?
商业咨询机构科尔尼公司的最新研究报告显示,84%的中国受访者更喜欢在线购物,这个数字远远高于全球54%的平均水平。在电商的攻城略地之下,许多实体零售商日渐沦为前者的“showing room”(线下试衣间)。
有意思的是,“showing room”这个口号已经在大悦城喊了两年。2013年“双11”期间,朝阳大悦城发起了“正大光明抄货号”活动,所有商户全部公开商品编号,消费者可随意抄写。表面上看,大悦城是在替电商做嫁衣,不过数据显示,电商的狂欢节刺激了大悦城的销售额增长,2013年“双11”环比增长22%,2014年又刷新为40%。
不要以为这样的结果得来侥幸,实际上它源于“精心策划”。经过数据对比,大悦城管理人员发现,在线上零售店人均消费仅几十元的客群,与单笔消费300元的客群全然不同,因此不仅业绩不会受到影响,也是一个很好的营销噱头。高调成为“showing room”,足以让大悦城名利双收。
这也证明了,线上和线下的零售业并不是非此即彼的绝对竞争关系。实体零售的传统优势在电商的冲击下逐渐消解是不争的事实,但与此同时,实体零售所提供的更强的体验感,也是任何一个电商都无法比拟的,这也是许多电商线下布局的原因之一。因此,正如大悦城所坚持的理念,线上不可能救线下,同样的,线上也不可能完全颠覆线下的商业逻辑。
科尔尼公司在上述研究报告中指出,成功的关键不在于是数字化销售还是实体销售。成功的零售商知道应如何提高每个接触点在消费者心目中的价值,因此这些零售商会制定全方位渠道战略,最大程度提高消费者满意度和自身的盈利能力。
而大悦城的O2O逻辑也与之类似,即不是提供全渠道的销售,而是进行全渠道的营销。因此,你会看到大悦城一方面积极地与各种类型的网站合作,来扩展自身的数据平台,另一方面,这种数据合作最终又都在实体店面落地。他们一方面借用各种网上渠道为线下活动造势,另一方面却固守价格不轻易进行打折促销。一系列的“触网”行为,皆离不开对顾客消费行为的精准预判。
“大数据”给实体零售商更多的启示在于:不要固步自封,期望以此来封杀电商侵蚀,这样的守旧模式终究不堪一击;更不要缴械投降,价格上完全臣服电商逻辑,不计成本地打折促销,也终究会弹尽粮绝。
毕竟,线上和线下的盈利模式是完全不一样的,一个是长尾理论,一个是28模式——前者最大的成本来自于支付和库存,而后者则在于现场营销。因此,最重要的是先把实体零售的顾客研究、现场体验做好了。
换言之,如果放弃根本,别的做得再多,也于事无补。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27