京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通联金融大数据重构资管:去中介去中心去终端
万向控股旗下知名金融大数据平台——通联数据日前在京发布“数据商城、量化实验室、众投工场”三大新产品,不仅提供金融大数据服务、智能投资研究工具,还打造“去中介、去中心”互联网资产管理平台的金融大数据生态链。曾经的公募基金业大佬、通联数据董事长肖风表示,互联网的核心就是两点,一个是去中介,一个是去中心,符合这两点才是真正的互联网。在互联网的影响下,资管行业不仅将重组研究流程,也将使资管的生产方式、销售渠道等发生全面变化。
去终端的大数据和智能投研平台
通联数据CEO王政介绍,通联推出的互联网金融生态系统最基础的一层是金融大数据服务。三大产品之一的数据商城,是国内首家开放性的大数据信息平台,汇聚了海外、金融、行业、企业、电商、搜索、社交媒体等各领域大数据,已有汤森路透、九次方大数据等国内外诸多知名的数据商入驻,建立和完善了金融大数据宝库。
生态系统的第二层是针对大数据时代信息实时、快速、海量的特点,对大数据进行收集、挖掘和分析,从而推出智能投资研究平台,提供智能事件研究、策略研究、智能研报等服务,方便用户随时随地进行主题投资研究、事件研究、个股研究、量化策略研究。
举例来说,通联数据的金融大数据服务以大数据为依托的知识图谱,包含A股所有上市公司相关的产品、高管、持股人、主题概念、关联交易公司等重要信息,展示这些信息包括新闻和数据每天的动态变化,并通过这些信息关联其他的上市公司。知识图谱智能地将影响上市公司股价变化的重要因素集中起来,让投资者和分析师一目了然地把握影响上市公司股价的重要信息,发现隐藏线索,抓住投资机会。假如近期某只股票价格忽然大涨,投资者可以进入通联智能研报产品,搜索该公司。在知识图谱所展示的所有关联信息中,如果显示这家公司相关的几个产品所对应的公司普遍上涨,那么可推测该公司的股价变化是由于其产品的利好消息。通过点击产品,投资者可以在知识图谱右侧看到该产品近期的相关新闻。
肖风介绍,相比于国内外现有的金融数据终端,通联数据直接通过网页端提供服务,实现去终端化,降低用户成本,同时,数据服务的提供更加实时,用户体验更为便捷。据悉,通联数据汇聚了百余位国内外技术人才,其核心技术人才曾在彭博通讯社工作多年。
据悉,其智能投研工具中的重要产品——量化实验室就采用云技术,提供各种金融分析、量化策略、定价模型的快速实现和验证方案,打破了目前金融工具与大数据平台互相割裂、互不兼容的格局。
销售投研或消失
离开基金业并研究大数据多年,此番终于携成果而出,肖风称,互联网的核心就是两点,一个是去中介,一个是去中心,符合这两点才是真正的互联网。而资产管理行业也在互联网核心精神的影响下发生了非常多的变化。
首先,资产管理机构的组织结构可能被外部化;其次,是社群化,资管行业互动、互助、共享都将被重新定义;第三就是资产管理机构工作流程的两端化,人们通过互联网,在云端可以获得非常丰富的资讯,也可以直接使用工具和产品,去中介、点对点的金融服务由此逐渐成熟。
通联数据生态系统的最后一层——众投工场,基金经理可在平台上展示业绩,投资者可在平台上挑选优秀基金经理并众筹,由此孵化基金经理,以点对点、去中介化的方式提供私募管理人和机构投资者的接洽。据悉,目前,该平台已有一些优秀的基金经理入驻,也与中信证券、弈泰量投等达成了合作。
肖风认为,资管行业在互联网的影响下,不仅将重组研究流程,也将使资管的生产方式、销售渠道等发生全面变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08