京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将改变人类解决问题的方式
哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到,真理有分析真理和综合真理之分。简单而言,分析真理可以由逻辑论据推导出来,综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题,首先建立模型和定律,然后通过逻辑推演出新的模型和定律。
Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出,由于计算机系统和网络的发展,大数据崛起和 API 的蔓延将改变我们解决问题的方式。过去,我们是通过建立新颖的分析模型来推导出新发现,现在则变成了通过建设基础设施及能力,用综合化的手段去解决同样的问题。
他举例说,对于 web 排名这件事情,Google 的科学家的做法并不是通过页面和链接的关系推导出某种定理来用于更好地进行搜索,而是通过收集并综合之前的点击流和链接数据来预测未来用户希望看的东西。而 Amazon 也没有归纳出什么电子商务定律来指导了解谁将购买什么,而是通过历史的事件来优化未来的活动。
Google 和 Amazon 都是解决问题方式从分析向综合转移的早期例子,因为这两家公司的产品都是建立在数字化媒介当中的数据之上的。数据的创建、存储及用来与数据交互的接口都是数字化、自动化的。
但现在随着大数据的流行和 API 的普及,数据科学和基础设施方面的先驱已经通过建立高吞吐低时延的设施来获得渐进性、可预测的综合性创新和洞察,摒弃过去那种跃进式、但耗时长的分析性做法。
Dar 提出,要想把综合方法运用到新的领域,必须有两个基础:
1) 底层数据必须以数字化的形式存在
2) 从数据到科学家以及再从科学家返回到数据的过程必须自动化
也即整个输入输出的过程必须自动化。
从分析方法论转向综合方法论的转变其潜在意义将是巨大的。以往,这些方法局限在人工智能及信息获取等计算机科学子域,一切数字化以后,我们将不再需要预先设定的结构和公理这些知识性甚至哲学性的负担了,基础架构的普及就可以加速综合型问题解决的普及。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23