京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
将大数据引入基因序列分析,翻开医疗行业新篇章
曾从 Google 和 Dropbox 获得风险投资的 Bina Technology 近日又再次收获 650 万美元融资。这笔资金将平分为两部分,一部分用于研发部门扩张,一部分用于经营部门的扩张。
Bina Technology 组建于 2011 年,但上个月才真正开业。创业团队的平均学识无人能出其右,均是来自斯坦福大学与加州大学伯克利分校的博士,研究方向为大数据或生物信息。没错,Bina Technology 的目标就是把生命科学与计算机科学融合起来。
Bina Technology 主营业务是采用大数据的分析方法分析人类基因序列,他们的分析所得将成为研究机构、临床医师等下游医疗服务行业的基础素材。就目前而言,将方向定位人类基因序列分析的美国企业多达 2000 家,这个数字到 2015 年有望达到 8500 家。然而,这些公司在处理复杂的基因数据上都力不从心。
包括我们报道过的 23andme 在内,这些基因分析公司都能够采集人类基因序列信息并加以应用,推断出不同客户容易患上何种疾病,但其中很多数据并不可用。Bina Technology 希望填补这一空白,成为一个平台、一个数据库,让研究型大学、医药公司、医疗机构等下游机构能够在他们提供的数据之上,进一步摸清基因变异与各种病症之间的关系。
在云存储成为主流数据存储方案的今天,Bina 也不例外地将选择云服务作为自己大量数据的储存介质。基因信息有很强的特殊性,它是最隐私的个人信息,谁也不知道这份信息泄露后可能造成什么样的后果。目前还没有云储存服务商能够保证自己提供的数据存储服务绝对安全,如何保证信息的安全也就成为了 Bina 不得不面对的一大难题。
目前 Bina Technology 已经和部分医疗研究机构签订合作协议,其中包括斯坦福遗传研究所,他们的研究项目要求分析数百个完整的人类基因组,Bina 的服务帮助他们将曾经长达几天的耗时缩短到 5 个小时;还有威斯康辛医疗中心,该中心希望以后他们接生的每一位新生儿都能够接受完整的基因分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24