京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
韩国政府开放公用资料36大类建构大数据基础
韩国政府2014年年底时,公布由韩国民众选出的36个希望政府开放资料的项目,并宣布自2015年起会先开放不动产等10大领域的资料,剩余的26项资料也将陆续放置于公共平台让民众查询、使用,最迟会于2017年年底前全面开放。韩国政府开放资料的目的是希望能藉由开放的资料提供民众更便利的生活,并建立一个完整的创业体系。
早先,政府机构因自行订定开放资料的类型,因此常不符合民众期待或需求。所以,为提供更贴近民众需求的资料,韩国行政自治部在徵询国务总理所属的公共资料策略委员会的意见后,于2014年12月底发表「国家优先开放资料的开放计画」,让民众可以自由选择需要开放的资料类别,并视为「韩国的数据大变革专案」。再由大学生、开发者等各领域民众所遴选出来的36项国家优先开放数据资料将于2015年至2017年为止,陆陆续续将上传至公共平台供民众使用,其中,不动产综合资讯、全国商家和商圈资讯、诊疗、用药、健康等与民众实际生活息息相关的10大领域的数据资料,则会优先在2015年开放,预估在开放之后将可为韩国带来一年6千亿韩圜的效益 ,其余项目的资料亦会在统整后最迟于2017年上传开放。
目前,韩国政府正积极准备即将开放的不动产、商圈跟医疗资讯,这些资料依据属性不同,资料的整合、开放方式也有所不同,其中,韩国国土部正在统合建筑物、土地资讯、公告现值等23类、680万件不动产资讯,希望能建立属于韩国的「Zillow」。在商圈资讯方面,则是采取与通讯业者、入口网站和信用卡业者合作分享资讯的方式,开放商家过密指数、相似的竞争商家资讯等,藉由开放资讯提高创业成功率,以及衍生出相关创业谘询企业。
至于在与个人隐私有关的诊疗、用药、健康方面的资讯,则是必须在个人情报保护相关法令订定后才能开放,医院、药局以及健康检查报告等与全国民众有关的健康资讯高达1千多亿件,这类个人隐私资讯的开放若无完善的资讯安全措施将会因为泄露个人隐私而导致反效果,所以开放时必须更加审慎小心。
韩国行政自治部表示,政府开放的资料除了希望能提供民众更加便利的生活之外,还希望能藉此刺激国内创业活力,并建立一个从启发想法开始到商用化为止的创业支援体系。而医疗方面的资料开放后,预估可以帮助国内远端医疗或是行动保健等产业发展。(900字;表1)
表一、南韩政府开放公用资料36大类
开放时程 2015年~ ~2017年
1 房地产综合资讯 财政资讯公开系统
2 商圈 道路名住址
3 国民健康资讯 地方财政
4 农渔畜牧产品调查价格、成交资讯、流通价格 社会保障资讯系统
5 地方行政资讯 废弃物、厨余
6 建筑行政资讯 国家空间资讯综合体系、公开平台与流通系统
7 登山路、韩国生物种 房地产交易管理
8 中央交通资讯中心、交通事故位置资讯以及交通事故分析 都市计画资讯
9 道路施工资讯同步更新 航运港湾物流资讯
10 渔产品安全和检验资讯 国家法令资讯
11 食品、医药品综合资讯
12 进出口贸易统计资讯
13 国家综合电子规划
14 产业再生奖励
15 健康诊断资讯审查
16 综合海洋资讯系统
17 国民年金
18 劳动保险
19 雇用保险
20 教育行政资讯
21 国家灾难管理资讯
22 国家税务资讯
23 关税
24 国家综合统计资讯
25 法院判决书
26 天气预报
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01