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借助大数据技术拓展指数化投资的新领域

2014-12-29

借助大数据技术拓展指数化投资的新领域

　随着互联网技术的飞速发展，特别是近年来云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博、微信)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)等都在持续产生着海量数据。数据已经从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。中证指数有限公司和国内领先的互联网企业及基金公司一直在不断的探索如何将大数据应用到指数编制中，通过指数产品的形式让投资者分享大数据技术带来的投资红利。

　　中证百度百发策略100指数，是中证指数与百度金融中心、广发基金合作编制并对外发布的互联网大数据指数，是国内首只真正利用大数据挖掘技术开发的互联网金融产品，是对传统指数编制方法的改进和探索。百发100指数选股模型的构建主要依托于百度金融大数据技术，并结合相关财务因子、交易数据和量化选股策略，从而实现成分股的选择和调整。广发基金已经于2014年10月30日成立了广发中证百度百发策略100指数基金，投资者可以通过该基金产品体验大数据技术对传统投资带来的影响和变革。

　　此外，新浪财经也在大数据指数方面做了积极的尝试，i100指数和i300指数是基于其财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略。具体通过对新浪财经在财经领域的大数据进行定性与定量分析，同时考量股票基本面与市场驱动情况，分别选出综合排名靠前的100只和300只股票组成指数样本股。

中证指数有限公司于12月26日发布了中证淘金大数据100指数，该指数是由博时基金定制开发的指数。博时基金借助阿里旗下蚂蚁金融服务集团在大数据上的优势开发了指数选样模型，这也是首条使用蚂蚁金服旗下金融信息平台提供的交易型趋势数据开发的指数。指数的编制方法是以阿里电商商品类目中与中证三级行业相关的所有股票为样本空间，从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的100只股票作为样本股，并采用等权重计算。据悉，博时基金正在开发基于该指数的基金产品。

　　在这样一个信息爆炸的时代，我们有理由相信在未来数据可能成为最重要的交易商品之一。大数据的价值就体现在通过数据共享、交叉复用后获取最大的使用价值。目前互联网大数据技术与资本市场、投资模式的融合也才刚刚开始，我们预期将来还会有更多的将大数据因子植入指数编制方法的指数出现，也将为投资者提供更多样化的指数型投资工具。

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