京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
借助大数据技术拓展指数化投资的新领域
随着互联网技术的飞速发展,特别是近年来云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博、微信)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)等都在持续产生着海量数据。数据已经从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。中证指数有限公司和国内领先的互联网企业及基金公司一直在不断的探索如何将大数据应用到指数编制中,通过指数产品的形式让投资者分享大数据技术带来的投资红利。
中证百度百发策略100指数,是中证指数与百度金融中心、广发基金合作编制并对外发布的互联网大数据指数,是国内首只真正利用大数据挖掘技术开发的互联网金融产品,是对传统指数编制方法的改进和探索。百发100指数选股模型的构建主要依托于百度金融大数据技术,并结合相关财务因子、交易数据和量化选股策略,从而实现成分股的选择和调整。广发基金已经于2014年10月30日成立了广发中证百度百发策略100指数基金,投资者可以通过该基金产品体验大数据技术对传统投资带来的影响和变革。
此外,新浪财经也在大数据指数方面做了积极的尝试,i100指数和i300指数是基于其财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略。具体通过对新浪财经在财经领域的大数据进行定性与定量分析,同时考量股票基本面与市场驱动情况,分别选出综合排名靠前的100只和300只股票组成指数样本股。
中证指数有限公司于12月26日发布了中证淘金大数据100指数,该指数是由博时基金定制开发的指数。博时基金借助阿里旗下蚂蚁金融服务集团在大数据上的优势开发了指数选样模型,这也是首条使用蚂蚁金服旗下金融信息平台提供的交易型趋势数据开发的指数。指数的编制方法是以阿里电商商品类目中与中证三级行业相关的所有股票为样本空间,从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的100只股票作为样本股,并采用等权重计算。据悉,博时基金正在开发基于该指数的基金产品。
在这样一个信息爆炸的时代,我们有理由相信在未来数据可能成为最重要的交易商品之一。大数据的价值就体现在通过数据共享、交叉复用后获取最大的使用价值。目前互联网大数据技术与资本市场、投资模式的融合也才刚刚开始,我们预期将来还会有更多的将大数据因子植入指数编制方法的指数出现,也将为投资者提供更多样化的指数型投资工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08