
大数据交易助力我国产业规模赶超全球增长率
有数据显示,目前全球大数据产业市场规模未来三年将以60%左右的速度实现爆炸式增长,“如今,世界网络信息服务领域十大巨头中,中国占据了四强,而在大数据产业标准化研究中,中国始终站在世界的前沿,我相信大数据新一轮的浪潮即将到来,而中国将在这一浪潮中占据很重要的地位。”中国工程院院士倪光南在近期表示。
大数据让人类视野又阔一步
“大数据是人类认识世界的第四种方式,而软交所搭建的北京大数据交易服务平台则解决了大数据交易双方供需沟通的核心问题,缩短了二者之间的沟通距离,降低了沟通成本,可以说,北京大数据交易服务平台解决了大数据产业链中的最后一公里问题。”倪院士在前不久召开的北京大数据交易服务平台上线发布会上明确表示。
作为平台的建设者、运营者,建设阳光透明的软件交易市场是北京软件和信息服务交易所(以下简称软交所)建立之初就被赋予的重要使命,而软交所亦是在这种使命的推动下在软件和信息服务的产业发展上一步一步地起着不同凡响的作用,因此,建设北京大数据交易服务平台是大势所趋,也是软交所的使命所在。
“我不想说大话,北京大数据交易服务平台的产生不能够说为产业解决多大的问题,但在大数据交易的现实环境中,这一平台的价值我相信会逐一实现,而这也是软交所搭建这一平台的重要初衷。”软交所总裁胡才勇也在采访中透露了北京大数据交易服务平台的建设意义。
需要一个有公信力的平台
“从全球的标准推进情况来看,中国在大数据领域占据着重要的地位。”中国电子技术标准化研究院副院长高林对中国大数据产业前景看好。
今年4月,中国大数据标准讨论组正式召开会议,胡才勇作为讨论组成员参与了会议讨论。会上,胡才勇的一个“谁能明确说出大数据交易过程中的‘交易物’是什么?”的问题让与会专家犯了难,从2011年,中国大数据产业快速崛起,到大数据成为热词的今天,大数据作为商品的确切描述始终模糊,在行业内摸爬滚打多年的胡才勇清楚地知道“空谈误事”的道理,“最怕的就是新瓶装旧酒,我们要的是让大数据交易双方能够在公平、公开、公正的环境下进行阳光、透明的交易,而阳光、透明的本身即需要对‘交易物’有清晰的描述。”
软交所作为北京软件与信息服务业公共服务平台的重要组成部分,在政府支撑服务方面发挥了重要作用。因此,在软交所的多次倡导及呼吁下,“信息技术数据交易服务平台交易数据描述”与“信息技术数据交易服务平台通用功能要求”两项标准于今年下半年正式在国家标准委员会立项,并由软交所作为标准起草的核心单位。
“‘信息技术数据交易服务平台交易数据描述’与‘信息技术数据交易服务平台通用功能要求’两项标准准确地说是在大数据标准体系框架中应用和服务标准体系下的数据服务平台类标准之中,是针对大数据交易应用实践的重要标准之一。”高林对软交所承担起草的两项标准给与了充分的肯定,“从目前的情况来看,中国的大数据产业发展迫切需要尽快出台相关的大数据标准,而软交所搭建的北京大数据交易服务平台作为其起草两项标准的最佳应用实践环境,为标准的起草拟定提供了良好的基础,所以我想该交易平台的建立,会让我们对标准的制订更有信心。”
从石油理论看大数据估值
“石油价格的拟定与大数据的估值问题有着异曲同工之妙!”采访中胡才勇将石油价格拟定的问题巧妙地引入到了大数据估值问题中,“石油是历史留给我们的宝贵财富,我们很难从石油本身的价值来为其定价,那么石油的价格是如何拟定的?我们都知道,通常石油的价格是根据其采集、运输及应用的情况进行定价的,而大数据也如此,我们无法为大数据本身定价,因为我们每个人都是大数据的生产者,大数据的真正价格体系一定是根据其挖掘、清洗、分析及应用几个角度来最终确定的。”
针对大数据估值问题,胡才勇用了一个“随行就市”,在他看来,北京大数据交易服务平台本身就是大数据估值的一个有力工具,在这一平台上,买卖双方可以清楚地看到交易的供需情况,以及数据的买卖情况,从交易双方的真实评论以及交易数据本身的评估分析来对数据进行较为贴切的估值,这样的估值结果在目前的大数据交易中将有着重要的参考价值。
“软交所搭建的北京大数据交易服务平台与传统数据交易平台的最大差别在于第三方、公立。平台的一个重要作用即是聚集资源,这些资源来源广泛,不但包括政府的资源、企业的资源,亦包括我们每个人每天不自觉产生的数据资源。自己的一小块资源无法有效地利用起来,企业平台的资源也是有一定限度的,如何将资源聚集,并且实现1+1>2,这是平台的建设与运营的一大行业壁垒。”胡才勇如是说。
如何打破壁垒,作为平台的建设者、运营者,软交所也有自己的考虑。北京大数据交易服务平台并不是孤立存在的,一方面它作为公立第三方交易平台,秉持公平、公正地促成每一笔交易,另一方面该平台与数海、数据堂等此类大数据平台建立合作关系,形成固定模式,即数据交易在平台完成之后由数海、数据堂等第三方完成数据交割,相信这种模式也会在以后更多的合作中不断磨合、不断完善。
针对政务数据的开放,平台会免费提供开放的接口,让大家可以利用这些数据进行加工。同时,据胡总透露,北京大数据交易服务平台也将搜集企业以及用户的数据需求,定期向政务数据资源提交开放申请,软交所也将为政务数据的开放做出更多的努力。
作为全球大数据标准起草的重要成员单位,面对全球市场爆炸式的增长,中国大数据产业前景几何,这不仅仅是中国人关心的话题,也是全球关注的话题,在倪光南、高林以及胡才勇的眼中,60%不是一个目标,而仅仅只是一个过程。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25