
大数据公共信息云平台 推进广安智慧城市建设
12月22日,建设广安大数据智慧城市公共信息云平台及E消费项目签约仪式在广安市举行。该项目由江苏众瀛联合数据科技有限公司运用自主研发的公共信息云服务技术支撑平台系列智慧即时应用系统软件,打造广安大数据智慧城市公共信息云服务平台。项目建成后,对广安市推进智慧城市建设及电子商务发展具有重要意义。
市委书记侯晓春,市委副书记、市长罗增斌,中国自然与文化遗产基金会常务副会长王晓华,江苏众瀛联合数据科技有限公司董事长王静芳,以及广安市领导肖友才、杨利民、甘用德、刘和斌等出席签约仪式。
E消费商业模式是江苏众瀛联合数据科技有限公司独创的商业模式,是将物联网、云计算、电子商务等互联网信息技术整合应用,搭建“众瀛全球公共信息服务平台”,对消费者消费需求信息进行科学采集、整理、分析和分类,并将具有价值的贸易、服务相关信息及时传递给合作生产商、销售商和服务商,从而将生产商、销售商、服务商和消费者有效链接,构成一个庞大的商众联盟和利益共同体,最大限度地实现按需供给、按需消费,达成供需平衡的一种商业模式。根据协议,江苏众瀛联合数据科技有限公司将在广安市建设E消费项目省级结算中心和广安大数据智慧消费公共信息云服务平台、广安大数据智慧商贸公共信息云服务平台、广安大数据智慧流通公共信息云服务平台、广安大数据智慧服务公共信息云服务平台、广安大数据智慧金融公共信息云服务平台、广安大数据智慧信用公共信息云服务平台、广安大数据智慧政务公共信息云服务平台、广安大数据智慧生产公共信息云服务平台、广安大数据智慧农业公共信息云服务平台。
在签约仪式上,王晓华对广安市经济社会发展及取得的成绩给予了高度评价。她说,10年后的今天她再次来到广安发现,今非昔比,无论是新型城镇化建设,还是工业经济、社会事业发展都取得令人瞩目的成绩,变化很大,特别是城市建设和管理很科学,环境很美很干净。同时,广安市委、市政府高度重视大数据智慧城市公共信息云平台及E消费项目建设,很富有远见卓识。希望众瀛公司高起点、高标准、高效率地建设好广安大数据智慧城市公共信息云服务平台,为伟人故里作出积极贡献。
侯晓春指出,E消费大数据公共信息云服务平台,涉及生产、商贸、消费、金融等各个领域,是建立在实体商家、消费者及政府基础上的新型大数据平台,整合能力强,覆盖领域广,是建设智慧城市的重要举措,开发潜力大,具有多方共赢的特点。该项目落户广安,必将推动广安创新发展,成为新的经济增长点。各相关部门和单位要牢固树立“一盘棋”思想,加强协调配合,凝心聚力推进项目建设,提高行政效能,优化项目发展环境。希望众瀛公司进一步扩大与广安的合作领域,尽快开展智慧汽摩配件、农产品、新型建材等行业性公共信息云服务平台及全球结算中心等合作,通过双方努力,使广安电子商务在全省电子商务市场中的份额达到10%以上,推动全市经济社会科学发展、加快发展,实现好邓小平同志“一定要把广安建设好”的谆谆嘱托。
王静芳表示,众瀛公司与广安携手合作,是公司全体员工将对邓小平同志的无限崇敬之情转化为“感恩小平·我为小平家乡发展作贡献”的具体举措。我们一定精诚合作,着力建设好广安大数据智慧城市公共信息云平台及E消费项目,为广安电子商务跨越发展作出积极贡献。
12月21日,王晓华,王静芳还在侯晓春、杨利民、甘用德等的陪同下,深入枣山物流商贸园区、广安区官盛园区、广安经济技术开发区和协兴生态文化旅游园区等地进行了实地考察。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30