京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:丶平凡世界
来源: SQL数据库开发
刚开始工作的时候,经常听同事说在SQL代码的表后面加上WITH(NOLOCK)会好一些,后来仔细研究测试了一下,终于知道为什么了。
那么加与不加到底有什么区别呢?
SQL在每次新建一个查询,就相当于创建了一个会话。在不同的查询窗口操作,会影响到其他会话的查询。当某张表正在写数据时,这时候去查询很可能就会一直处于阻塞状态,哪怕你只是一个很简单的SELECT也会一直等待。
我们这里使用事务来往某张表里写数据,我们知道事务在写完表必须提交(COMMIT)或回滚(ROLLBACK)才能释放表,否则会一直处于阻塞状态。
在插入过程中,我们写一个简单的查询语句,在不添加WITH(NOLOCK)和添加WITH(NOLOCK)的情况下,看会发生什么。
示例数据
如下表A,是我们新建的一个非常简单的表。
下面我们创建一个往里面写数据的事务(使用BEGIN TRAN就可以开始一个事务了)
我们发现有1行受影响了,注意这里的会话ID是59(左上角黄色标签上的数字)
不添加NOLOCK
我们新建一个查询窗口,然后查询A表
从上面的查询可以看到,表A被锁住了,我们的查询一直处于阻塞状态。这里的会话ID是60
这个时候如果你在会话59的窗口执行COMMIT或ROLLBACK,会话60的查询结果会立刻显示出来,这里为了下面的演示我们暂时不提交或回滚。
添加NOLOCK
我们再新建一个查询窗口,还是查询A表,这次我们加上NOLOCK。
注意上图标红色的地方,当前会话ID是55,旁边的60还在执行状态,而我们加了NOLOCK后,瞬间就查询出结果了,而且还把事务里即将要插入的数据给查询到了。这是为什么呢?
事务里的数据虽然还没有提交,但是它实际上已经存在内存里面了,这个时候我们使用NOLOCK查询到的结果,实际上还没存储到硬盘。
从上面的两个测试可以看出,NOLOCK的作用其实就是为了防止查询时被阻塞,只是这样会产生脏读(未提交的数据)。
那么一般什么情况下使用NOLOCK呢?
通常是一些被频繁写的表,不管是插入,更新还是删除。这样的表在查询时,使用NOLOCK是非常有效的。
WITH(NOLOCK)和NOLOCK的区别
不知道小伙伴注意没,我前面介绍时是写的WITH(NOLOCK),但是测试时,使用的是(NOLOCK),它们有什么区别呢?
为了搞清楚WITH(NOLOCK)与NOLOCK的区别,我们先看看下面三个SQL语句有啥区别
SELECT * FROM A NOLOCK SELECT * FROM A (NOLOCK); SELECT * FROM A WITH(NOLOCK);
--这样会提示用错误 select * from [IP].[dbname].dbo.tableName (nolock) --这样就可以 select * from [IP].[dbname].dbo.tableName with(nolock)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22