京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
相信大家最近都快被python烦死了,朋友圈,公众号推文,小视频上都是关于python的广告,什么面试录取会用python的人,刚来的同事因为会用python升职加薪啦等等。但是小编觉得,python就是一款工具,最大的特点是它能帮我们解决那些重复性工作,解放我们双手。下面,小编给大家分享的这篇文章就是关于python办公自动化的,希望能对大家有所帮助。
以下文章来源: 早起Python
作者:陈熹
大家好,又到了Python办公自动化系列。
今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大!
首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表,同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)
需要完成的操作:为了方便审查特定档案信息,需要给出档案名后生成一份新表,该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):
也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我!
正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。
说白了,这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表,然后遍历第一列(名称列,也可以看作A列)每一个有数据的单元格,如果单元格中的文字为我们需要的档案名,就把这一行提取出来放到新的表格中,进一步梳理步骤为
建立一个新的EXCEL工作簿
新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称、配置、提交日期等
遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断
找到符合条件的单元格后获取行号,根据行号将当前表中的特定行提取出来,并将行追加新创建的表中
分析清楚就可以着手写代码了
首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建,因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了,一个方法就能搞定)
from openpyxl import load_workbook, Workbook
接着导入旧表及创建新表
# 从桌面上获取总表 filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改 workbook = load_workbook(filepath) # 创建新的Excel工作簿获取到工作表 new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 给新表写入表头 new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置'] new_sheet.append(new_headers)
现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表,然后遍历即可
for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names = sheet['A']
按照前面的分析,需要遍历名称列,判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意,如果已经循环到需要的单元格,就可以停止循环了,但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录,不然一旦break出循环就没有记忆了
flag = 0 for cell in names: if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名,可以以 档案x003 为例 flag = cell.row break
获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表,因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表,用sheet.append(列表)的方法写入新表,遍历部分的完整代码如下:
for i in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[i]
names = sheet['A']
flag = 0
for cell in names:
if cell.value == keyword:
flag = cell.row
break
if flag: # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码
data_lst = []
for cell in sheet[flag]:
# 这里加上一个对内容的判断,是让无内容的行直接放空,而不是写入一个 none
if cell.value:
data_lst.append(str(cell.value))
else:
data_lst.append(' ')
new_sheet.append(data_lst)
最后记得保存
new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
这是经过一定改编的真实案例,可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手,不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务,明确思路再进行,如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11