
扫码,扫码,大家现在见得最多的图片就是二维码了。但是,你了解二维码吗,知道怎样美化二维码?生成动态二维码吗?今天小编就给大家分享怎样用python来美化二维码。操作很简单,相信大家很快就能学会,一起来看吧!
以下文章来源于: Python的乐趣
作者:一粒米饭
二维码(2-dimensional bar code),又称QR Code,是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。本教程将展示如何在原有黑白图片的基础上,给二维码添加一些色彩和动态效果,即给二维码换个皮肤。首先,简单了解一下二维码的基础知识。
一个普通二维码的基本结构如下:
其中位置探测图像、定位图像和校验图形用于定位功能;格式信息表示二维码的纠错级别,分为L、M、Q、H;版本信息:从21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块;数据和纠错码字就是实际保存的二维码信息以及二维码变脏或破损用于修正的信息。
了解了二维码的基本结构后,下面开始用Python美化二维码。
zxing用来识别二维码中的内容,myqr用来生成个性化的二维码,安装命令如下:
$ pip install zxing myqr
二维码图片如下:
背景图片如下:
# 导入xzing和myqr import zxingfrom MyQR import myqrimport os
# 解析二维码中的内容reader = zxing.BarCodeReader()content = reader.decode("qrcode.png")
# 生成新的二维码version, level, qr_name = myqr.run(words=content.parsed, # 上面解析出来的二维码内容 version=1, # 设置容错率为最高 level='H', # 控制纠错水平,范围是L、M、Q、H,从左到右依次升高 picture="luffy.png", # 要使用的图片 colorized=True, # 彩色二维码 contrast=1.0, #用以调节图片的对比度,1.0 表示原始图片,更小的值表示更低对比度,更大反之。默认为1.0 brightness=1.0, #用来调节图片的亮度,其余用法和取值同上 save_name="qr_colorized.png", # 保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() #保存位置 )
# 效果如下
下面再展示如何生成一个有动态效果的二维码。
# 动图如下
# 生成动图二维码version, level, qr_name = myqr.run(words=content.parsed, # 上面解析出来的二维码内容 version=1, # 设置容错率为最高 level='H', # 控制纠错水平,范围是L、M、Q、H,从左到右依次升高 picture="penguin.gif", # gif图片 colorized=True, # 彩色二维码 contrast=1.0, #用以调节图片的对比度,1.0 表示原始图片,更小的值表示更低对比度,更大反之。默认为1.0 brightness=1.0, #用来调节图片的亮度,其余用法和取值同上 save_name="qrcode.gif", # 保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() #保存位置 )
# 效果如下
参考资料:
https://coolshell.cn/articles/10590.html 二维码的生成细节和原理
https://github.com/sylnsfar/qrcode
https://github.com/dlenski/python-zxing
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29