京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
scrapy一个开源和协作的框架,最初的设计目的为:页面抓取(更准确来说是网络抓取),因此scrapy能够以简便、快捷·、可扩展的方式从网站中提取所需的信息。现阶段scrapy的应用十分广泛,能够用于挖掘、监测和自动化测试等许多领域,也可以被用在API所返回的数据,就像:Amazon Associates Web Services,或者通用的网络爬虫等方面。 scrapy是基于twisted框架而开发出来的,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架,所以通过利用一种非阻塞(又被称为异步)的代码来实现并发。
一、scrapy架构
scrapy框架主要由以下·六大组件组成:调试器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫(Spider)、中间件(Middleware)、实体管道(Item Pipeline)和Scrapy引擎(Scrapy Engine)
1、Scrapy Engine(引擎): 主要负责控制所有组件间的数据流,并在相应动作触发事件时进行处理。
2、Scheduler(调度器): 调度器从引擎接受请求,并将这些请求放入队列中,并在之后返回给引擎。
3、Downloader(下载器): 下载器负责根据引擎的请求,获取页面数据并反应给引擎,之后提供给spider。
4、Spider(爬虫): 每一个spider负责处理一个(或一些)特定网站,Spider发出请求,并对引擎返回给它下载器响应数据进行处理,以items和规则内的数据请求(urls)返回给引擎。
5、Item Pipeline(管道): Item Pipeline负责处理被spider提取出来的数据,并将数据持久化。
6、Downloader Middlewares(下载中间件): 下载器中间件是在引擎及下载器之间的交互组件,也被称为特定钩子(specific hook),能够代替接收请求、处理数据的下载, 并将结果提供给引擎。
7、Spider Middlewares(Spider中间件): Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。
二、scrapy安装
windows环境配置
scrapy依赖包(或者到官网单独下载各文件安装):
1.lxml: pip install wheel
2.zope.interface:pip install zope.interface-4.3.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3.pyOpenSSL:pip install pyOpenSSL
4.Twisted:pip install Twisted
5.Scrapy:pip install Scrapy
如果还没安装,Anoconda+Pycharm+Scrapy Anaconda,先到http://www.continuum.io/downloads下载对应平台的包安装。如果已经安装,直接通过conda命令安装Scrapy。conda install scrapy
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29