分布式存储，采用分布式的系统结构，将大量的普通服务器，通过网络互联，作为一个整体，利用位置服务器定位存储信息。

1.高可靠性：重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份，数据可靠不丢失。在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，这样用户生产系统可以实现在一定时间间隔内对各版本数据的保存。而且，多时间点快照技术，能够支持同时提取多个时间点的样本，并且同时进行恢复。这一功能对于故障重现也很有帮助，可帮助进行分析和研究，避免类似灾难的再次发生。多时间点快照，周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。

2.高扩展性：分布式存储系统通过对集群服务器规模进行扩展，从而使系统存储容量、计算和性能得到提高。随着业务量的增大，对底层分布式存储系统的性能要求也随之增高。衡量可扩展性的要求集群具有线性的可扩展性，系统整体性能和服务器数量是线性关系。分布式存储有着合理的分布式架构，能够预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。

3.数据一致性：传统的存储架构是使用RAID模式来保证数据的可靠性，而分布式存储则不同，它采用了多副本备份机制，而且多个副本之间保持数据一致性，在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，并将分片后的数据按照一定的规则在集群节点上进行保存。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的方法是：一个副本写入，而其余多个副本读取。在数据读取失败时候，系统则可以从其他副本读取数据，进而重新写入该副本，并进行恢复，从而保证了副本的总数的一致性;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动进行数据的重建和恢复，将对业务的影响降到最低。

4.高性能：系统的吞吐量和系统的响应延迟这两项指标，经常被用来衡量分布式存储系统的性能。通常高性能的分布式存储，能够高效地管理读缓存和写缓存，并且能够自动进行分级存储。分布式存储是通过把热点区域内数据映射到高速存储中，以此来提高系统响应的速度;如果这些区域不再是热点，那么存储系统就会将它们从高速存储中移除。而写缓存技术则是配合高速存储，来使得整体存储的性能有显著提高，按一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间里进行同步落盘。

高稳定性：这是一个综合指标，考核分布式 存储系统的整体健壮性，任何异常，系统都能坦然面对，系统稳定性越高越好。

高安全性：由于使用网络进行松耦合链接，分布式存储能够允许高速存储和低速存储分开部署，或者以任意比例混布。在业务环境不可预测，或者应用过于敏捷的情况下，分科技将分层存储的优势发挥到最佳。而且分布式存储系统不受恶意访问和攻击，能够保护存储数据不被窃取。

高可用性：分布式存储系统在面对各种异常时，都可以提供正常服务。