京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
客户价值一词大家都不陌生,指的是客户对企业的创利能力,那么应该如何来评估客户价值呢?经常用到的客户价值评估模型有以下三种。
一、RFM模型
RFM模型可以说是最简单、最实用的一种评估客户价值的方法了,它主要有3个基础指标构成:
(1)Recency:最近一次消费时间,指客户上一次购买时间;
(2)Frequency:消费频率,指客户在一定时间段内的消费次数;
(3)Money:消费金额,指客户在一定时间段内累计消费的金额。
这三个指标,体现出用户的活跃度,忠诚度和消费能力,帮助我们按照特定的要求将对客户进行筛选,判断客户价值。
例如,其中M值大,也就是最近一段时间累计消费金额最大的客户是“重要客户”,其余客户则为“一般客户"和”流失客户“,企业在维护这些客户时需要采取不同的针对策略。
二、CLV模型
CLV(CustomerLifetimeValue)模型,也被称为LTV(lifetimevalue),客户生命周期价值模型,能够有效预测客户未来利润的模型,通常用来衡量一个客户在一段时期内对企业有多大价值。
CLV计算时考虑的是完整的客户生命周期,这就意味着它包含客户获取和客户流失,常用的计算公式是:
这一公式对群体有效,但是对个体精准度较低,因为个体流失率影响因素太多,而群体流失率却是可以统计的。
三、顾客社交价值模型
(1)顾客社交活跃度模型
在现阶段新的商业服务环境下,企业与客户不仅是,推送商品与消费购买的关系,而更多是彼此认知与互动。企业对于单个用户自带的传播属性和影响力也越来越重视。因此评估客户价值不仅仅是看给企业直接带来多少现金利润,还应该考虑该客户对企业传播度与美誉度的价值影响。
(2)顾客影响力模型
这一模型目的是找到有影响力的人群,对于目前的KOL影响力毋庸置疑,如果企业能从自身用户中发觉培养,一定能更好的提高企业和品牌的传播力和影响力。
以上就是小编给大家分享的三种评估客户价值的模型,希望对于小伙伴进行客户商业价值分析时有所帮助。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22