京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“晚高峰下班,连遇20个绿灯!”这不是你运气好,是红绿灯会思考。12月17日,阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放,选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模,通过模拟控制红绿灯时间,寻找减轻道路拥堵的方法。
大多数人在出行时经常会遇到,一个方向车流排长队等红灯,另一个方向亮绿灯却没有车经过。“通过对历史交通数据的分析,可以预判出未来各个路口的车流量,进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。”阿里巴巴集团高级算法专家得福表示,一个常见的应用场景是:在异常拥堵的主干道,对沿线红绿灯进行整体控制,使车辆一次起步可以连过十几个路口。
“伴随算法的成熟,未来还可以用于向附近司机发送交通现状与短期预测图。如发生拥堵,或发现拥堵的苗头,分析好可为司机规划新线路,引导车辆分流到其他路口”。
为使参赛者能够更为准确的模拟十字路口交通情况,借助贵州省“智慧交通云”平台,贵阳市开放了海量的脱敏交通数据,包括公交车GPS 数据、出租车GPS数据、高德导航数据。
作为贵州“7+N”云工程建设的组成部分,“智慧交通云”为贵州省内各类交通数据的存储与分享提供了统一平台。目前贵州省交通运输厅已实现高速公路重点路段监控100%覆盖,“两客一危”车辆定位装置100%覆盖,数据实时传输至云端,并同公安交警数据共享,逐步启动大数据商业开发。
海量数据的分析离不开云计算的支持。阿里巴巴除了为贵州“7+N”云工程提供云计算技术支持外,还将开放“天池”平台供此次大赛使用。“天池”平台基于阿里云计算的大数据处理服务ODPS搭建,主要向学术界提供大数据科研服务。
据悉,本次竞赛是“云上贵州”大数据商业模式大赛的重要分支赛,将分三轮开展,冠军奖金高达20万。初赛提供一万条抽样数据下载,在线评选出100支优秀队伍入围复赛;复赛提供一亿条数据基于天池平台开展竞赛,评选出10支队伍进入总决赛;总决赛以现场答辩的形式,最终评选出冠、亚、季3支优秀队伍,颁发荣誉证书、奖金、给予风险投资以及政府扶持。竞赛面向全球开放,个人、企业、科研单位等均可以报名参赛。
贵州政府对本次大赛高度关注,希望在贵阳做出一个范本,进而推广至全省,依靠大数据的手段全面改善并优化全省的社会效能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24